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第1章 绪论
生物统计概述
学习生物统计的原因
生物统计的应用
学习生物统计的方法与要求
生物统计的主要内容
生物统计的发展历史
常用统计术语
第2章 资料的整理
资料检查与核对
资料整理与分组
常用统计图表
第3章 数据资料的度量
集中趋势度量
离散趋势度量
第4章 概率与概率分布
事件与概率
概率分布
二项分布
正态分布
第5章 均数差异显著性检验 - t检验
显著性检验的意义与原理
样本平均数与总体平均数差异检验
两个样本平均数的差异检验
二项性质的百分数资料差异检验
总体参数区间估计
第6章 方差分析
方差分析的基本原理与步骤
单因素试验资料的方差分析
两因素试验资料的方差分析
第7章 X2检验
X2检验的意义与原理
适合性检验
性检验
第8章 直线回归与相关
回归分析与相关分析概述
直线回归
直线相关
第9章 协方差分析
协方差分析的意义与作用
协方差分析的方法
第10章 试验设计
试验设计的基本概念
试验的要求与类型
试验计划与方案的拟定
试验设计的基本原则
试验设计方法
正交试验设计
附录 生物统计附试验设计实训
Excel电子表格统计功能认识与数据整理
差异显著性检验实训
方差分析实训
回归与相关分析实训
附 表
标准正态分布的分布函数表
t分布双侧分位数表
F值表(右尾)
新复极差检验SSR值表
q值表(双尾)
r和R的5%和1%显著数值表
X2值表(右尾)
正交拉丁方表
随机数字表(Ⅰ)
随机数字表(Ⅱ)
常用正交表
参考文献