SPSS教程8:原始资料的单变量卡方拟合优度检验(Chi-square Goodness-of...
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发布时间：2024-08-20 06:21
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时间：2024-08-25 04:26
在SPSS中，当需要评估二分类变量是否符合预期分布时，可以使用卡方拟合优度检验。对于多类别变量，这种检验尤为适用。本文将指导你如何在SPSS软件中通过单样本卡方检验进行操作，以判断数据是否来自预设的分布。
以某医学会分析医疗事故原因构成比为例，数据表明399起事故的原因分布。目标是检验这些主要原因的构成比是否均匀，可借助卡方拟合优度检验。首先，打开SPSS的“分析”菜单，选择“非参数检验”模块下的“旧对话框”或“新对话框”选项。
在“旧对话框”中，选择“卡方”检验，输入“原因”作为检验变量，设置期望值为所有类别相等，或根据需求自定义。结果显示卡方值、自由度和P值，当P值小于预设显著性水平（如0.05），则表明构成比有差异。
在“新对话框”中，通过“单样本非参数检验”对话框，设置“原因”为检验字段，选择“定制检验”进行卡方比较。同样，根据数据顺序调整期望概率。结果显示与“旧对话框”一致，支持统计学上的显著性结论。
值得注意的是，单样本卡方检验适用于二分类变量的分布检验，而二项分布检验仅限于这类变量。对于多分类变量，需使用卡方拟合优度检验来评估其分布的均匀性。
