多元线性回归的非标准系数和标准系数为什么会一样？

发布网友 发布时间：2022-04-22 00:13

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热心网友 时间：2023-07-12 10:33

　　标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比。
　　回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的因变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

热心网友 时间：2023-07-12 10:33

因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理，所以得出的两种β值相同

热心网友 时间：2023-07-12 10:34

应该使用非标准化系数。原因： 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性，只有标准化了，才能进行重要性对比。故，比较重要性时用标准化系数，做

热心网友 时间：2023-07-12 10:34

同学你好，后来你咋解决的，我也遇到这个问题了