怎么残差分析
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所谓残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差。
在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布n(0，σ2)。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布n(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。
显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰
。
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残差分析就是通过残差所提供的
信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰
。
这里有残差分析初步http://hi.baidu.com/%CD%F5%B3%C9%BE%FC/blog/item/f5718c13a36371daf7039e88.html
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resial
在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。δ与σ之比，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95％置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。
所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。（如图）
显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰
。
