IT中的BI是什么?
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发布时间：2022-04-25 05:59
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热心网友
时间：2023-11-01 04:38
BI在业内搞的红红火火，数据仓库、OLAP分析、数据挖掘等，也相继而出，现在只要有BI的地方，就有它们的身影，似乎BI就是它们、它们就是BI，那么究竟它们是不是BI？又和BI有什么关系呢？
其实任何事物搞清楚它的来历，存在的道理，也就能深刻明白它的内涵，正如计算机软件的产生就是来为人服务的，提高生产效率的，那么我工作的本质也就是想我的客户需要那些服务，怎样提高他们的效率。为了搞清BI，拿银行业务举个例：以前去银行存钱，人家拿出个计帐簿，存款人：A、金额：XXXX元… ，OK存款手续完成。银行老板想看XXXX年，行里有多少存款，当然是一群会计师忙了一整天，得出了一个结论。突然老板想知道这年我们亏本还是盈利了，这群会计师又忙了一天，总算搞定。最后发现这样成本高、效率低、风险还很大－纸张不易保存。这自然催生了银行业务系统的产生。
这种业务系统，功能自然包括存款、取款等等。也就是增、删、改、查，如果老板想看XXXX年，行里有多少存款，它还需要提供一些简单的统计功能。这样它足以满足需求。但是随着时代的发展，业务自然发展，业务系统也仅仅跟上。到后来已是功能复杂，又发现一个系统不能解决问题，发展到多个系统，最终出现了系统品种繁多、关系复杂，越整合系统越多的场面。公司好像也乐此不彼。真的需要这么多系统吗？如果不需要，怎么解决？
数据仓库理论出现后，银弹终于呈现了。人们认识到数据不应该仅仅是几张表，而应该以一种可扩展的体系结构组合，来适应新的变化，快速解决新的用户需求，这种体系结构中数据生产和数据应用应该分离。
以数据生产为目的，构建在OLTP上的，带有基本的数据应用的系统 － 传统业务系统。
以数据应用为目的，尤其智能化应用，构建在数据仓库上的，不带有数据生产的系统 － BI
BI的理解
BI的目的，就是数据的应用，智能化的应用。智能就是让计算机充分利用资源，代替人们的思考。拿上面的银行业务系统来说，增删改查，在非信息化时代，手工操作时，增加—只需在计帐簿记下你存钱了，删除－撕掉你的记账页，这些人们都无需思考，计算机替代我们做这些时，相应谈不上智能化。如果我们想发现在银行存款最多的一些公司有什么联系，手工来做，我们需要很多的数据，大量的思考，计算机替我们做这些，相对来讲就是智能化应用。大胆想像只要计算机替换人们复杂思考的应用，我们就可以将它归属到BI的范畴。
数据仓库，BI的基础、OLAP、数据挖掘，BI的主要应用。
数据仓库很好的规范了数据的体系结构，在它的层面上BI清晰的展现了它的结构
热心网友
时间：2023-11-01 04:39
目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。目前国内外主流的商业智能BI有tableau，powerbi，派可数据等。
数据可视化-派可数据商业智能BI
在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能BI还经历了三个发展阶段：
早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。
在19年，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”
数据可视化-派可数据商业智能BI
1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 商业智能BI 的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处。让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
