有没有不用打字扫描就能出字软件!
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发布时间：2022-04-24 01:06
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热心网友
时间：2023-10-17 07:33
尚书7号
在工作中常需要识别文字,感觉尚书七号效果不错的.虽然使用方法很简单,但是工作量较大的时候,注意一点技巧,工作效率还是会提高的,我自己走了不少弯路,写出来和大家分享.个人表达能力有限，偏差之处，还望海涵。
基本使用方法:
1、打开尚书七号,选择打开图象。（我用的版本可以识别的格式有bmp、tif、jpg）
2、选择开始识别或按F8。识别结果将显示在窗口上部，下部显示版面分析结果。其中红线为可识别部分，绿线为不可识别。
3、选择输出--到指定格式文件，将识别结果保存为需要的格式。
识别前应注意的问题：
1、图片质量。批量识别时，首先应确保要识别的图片质量。如不能识别还需要重新处理，甚至会导致软件死掉，浪费时间。我本人就曾深受其苦。图片分辨率应稍高，肉眼看感觉偏大，因为识别工具是有点近视的，文字和底色对比要求不高，通常来说，肉眼能看清楚即可，底色发灰或发黑基本不会影响识别结果。
2、避免有不规则形状（图片）出现。识别工具在进行版面分析时，只能采用方形切割，当图片中存在文字环绕不规则形状时，则无法将文字和该形状划分开，则将出现错误或无法识别。此时，较快的办法是在PS中，吸取该图片附近的页面底色，用粗画笔将该区域涂上，不必讲求效果，颜色没有太大差别即可，重新保存图片。
3、避免图象倾斜。尚书七号中也有自动倾斜校正和手动倾斜校正工具，但即使经过校正，识别率还是低很多。如果是拍摄的书本，可能会产生一定弧度，此时保证行的两端对齐即可。另外在拍摄时应避免高光等会使图象各部分亮度反差大的情况。
书本转换（扫描、拍摄）技巧
1、可以将书摊平，一次将两边都扫描或拍摄下来，节省时间。处理图片时不必剪开，这时要用到尚书七号的分栏工具了。直接用鼠标在打开的图象上拖拽，可出现选框，分成左右两个分栏，分栏左上角的编号就是识别结果的排列顺序。它会将自动按照编号顺序将所有分栏的内容连接在一起。
2、手动分栏可解决部分图象无法识别的问题。在进行识别后，可以看到版面分析结果，有时候由于图象质量原因，自动分析出的有效版面只是很小的一部分。此时可以按ctrl+del取消版面分析结果，用鼠标拖拽，划定需要识别的范围，重新进行识别。当图片质量问题不大时，这个办法有效。
有时候（尤其是拍摄所得图片），文字扭曲严重，即使用PS也无法调整好。可尝试手动分栏，多划分几栏，每一栏包含一行或少数几行文字，这样对于每个分栏来说，它所包含的范围内误差度相对减小，可提高识别率。
3、使用批量识别功能。尚书七号可以一次性识别大量图片。但在实际应用中，依次识别不宜过多，便于随时检查识别结果，发现错误及时修正。
4、批量识别图象时，保存文件也要花费大量时间。事实上，尚书七号在识别文件的同时，会在图片所在文件夹生成文本文档，名称与图片名称相同。因此，如果不是特别需要，可以不必再保存输出结果。
如所识别内容属于一部分，可以将左侧的图象列表全选（ctrl+A），再选择“输出--到指定格式文件”，则当前所有识别内容按照图片排列顺序保存在一个文件中。
我使用的尚书七号不能记忆保存路径，每次选择保存时，都会默认打开程序安装目录下的“outout”文件夹，不必每次都选择路径，可以先保存在这里，然后一起转移文件。
5、如果想保留文件中的图片，在输出结果时选用RTF格式，再用word打开，可以看到格式完全正确的文字和图片了。
6、用书本的页码给文件命名是明智的选择。我曾经用内容摘要命名，自以为清晰明了，结果在最后修正错误字符时悔恨交加。
7、当一个图象完全无法识别时，可稍稍增加亮度或对比度，有时候只差那么一点点，它也不给你工作。
8、分栏的几个类型。当单击一个分栏时，工具栏中会相应分栏类型的按纽会按下。分栏有横栏（横排文字）、竖栏（竖排文字）、图片、表格等几个类型，一般情况下可以自动识别类型，但手动分栏时一定要选择相应的类型，以提高识别率。
以上问题针对拍摄情况而言，扫描的话相信会减少问题，如果能拆书的话，最好还是拆吧。
热心网友
时间：2023-10-17 07:33
有可以不用打字，就能图片上的文字扫描出来的软件，感觉迅捷OCR文字识别软件还不错，操作方法也简单，可以将图片上的文字识别提取成文档格式。
操作步骤如下：
1：首先将所需识别的文字图片保存在电脑中的指定位置，接着将需要使用到的OCR文字软件打开。
2：选择极速识别板块，进入到接下来的操作。
3：来到极速识别操作界面后，点击添加文件按钮将准备好的图片添加进来。
4：图片添加成功后，将识别格式更改为DOCX，识别效果更改为识别优先。
5：为了能快速查找识别后的文件，可以在输出目录这里简单设置一下文件的保存位置。
6：上述步骤全都完成以后，就可以点击操作下方一键识别按钮了。
7：等待识别过程结束后，就可以点击打开文件按钮查看识别后的结果了，整个步骤就到此结束了。
热心网友
时间：2023-10-17 07:33
尚书7号
在工作中常需要识别文字,感觉尚书七号效果不错的.虽然使用方法很简单,但是工作量较大的时候,注意一点技巧,工作效率还是会提高的,我自己走了不少弯路,写出来和大家分享.个人表达能力有限，偏差之处，还望海涵。
基本使用方法:
1、打开尚书七号,选择打开图象。（我用的版本可以识别的格式有bmp、tif、jpg）
2、选择开始识别或按F8。识别结果将显示在窗口上部，下部显示版面分析结果。其中红线为可识别部分，绿线为不可识别。
3、选择输出--到指定格式文件，将识别结果保存为需要的格式。
识别前应注意的问题：
1、图片质量。批量识别时，首先应确保要识别的图片质量。如不能识别还需要重新处理，甚至会导致软件死掉，浪费时间。我本人就曾深受其苦。图片分辨率应稍高，肉眼看感觉偏大，因为识别工具是有点近视的，文字和底色对比要求不高，通常来说，肉眼能看清楚即可，底色发灰或发黑基本不会影响识别结果。
2、避免有不规则形状（图片）出现。识别工具在进行版面分析时，只能采用方形切割，当图片中存在文字环绕不规则形状时，则无法将文字和该形状划分开，则将出现错误或无法识别。此时，较快的办法是在PS中，吸取该图片附近的页面底色，用粗画笔将该区域涂上，不必讲求效果，颜色没有太大差别即可，重新保存图片。
3、避免图象倾斜。尚书七号中也有自动倾斜校正和手动倾斜校正工具，但即使经过校正，识别率还是低很多。如果是拍摄的书本，可能会产生一定弧度，此时保证行的两端对齐即可。另外在拍摄时应避免高光等会使图象各部分亮度反差大的情况。
书本转换（扫描、拍摄）技巧
1、可以将书摊平，一次将两边都扫描或拍摄下来，节省时间。处理图片时不必剪开，这时要用到尚书七号的分栏工具了。直接用鼠标在打开的图象上拖拽，可出现选框，分成左右两个分栏，分栏左上角的编号就是识别结果的排列顺序。它会将自动按照编号顺序将所有分栏的内容连接在一起。
2、手动分栏可解决部分图象无法识别的问题。在进行识别后，可以看到版面分析结果，有时候由于图象质量原因，自动分析出的有效版面只是很小的一部分。此时可以按ctrl+del取消版面分析结果，用鼠标拖拽，划定需要识别的范围，重新进行识别。当图片质量问题不大时，这个办法有效。
有时候（尤其是拍摄所得图片），文字扭曲严重，即使用PS也无法调整好。可尝试手动分栏，多划分几栏，每一栏包含一行或少数几行文字，这样对于每个分栏来说，它所包含的范围内误差度相对减小，可提高识别率。
3、使用批量识别功能。尚书七号可以一次性识别大量图片。但在实际应用中，依次识别不宜过多，便于随时检查识别结果，发现错误及时修正。
4、批量识别图象时，保存文件也要花费大量时间。事实上，尚书七号在识别文件的同时，会在图片所在文件夹生成文本文档，名称与图片名称相同。因此，如果不是特别需要，可以不必再保存输出结果。
如所识别内容属于一部分，可以将左侧的图象列表全选（ctrl+A），再选择“输出--到指定格式文件”，则当前所有识别内容按照图片排列顺序保存在一个文件中。
我使用的尚书七号不能记忆保存路径，每次选择保存时，都会默认打开程序安装目录下的“outout”文件夹，不必每次都选择路径，可以先保存在这里，然后一起转移文件。
5、如果想保留文件中的图片，在输出结果时选用RTF格式，再用word打开，可以看到格式完全正确的文字和图片了。
6、用书本的页码给文件命名是明智的选择。我曾经用内容摘要命名，自以为清晰明了，结果在最后修正错误字符时悔恨交加。
7、当一个图象完全无法识别时，可稍稍增加亮度或对比度，有时候只差那么一点点，它也不给你工作。
8、分栏的几个类型。当单击一个分栏时，工具栏中会相应分栏类型的按纽会按下。分栏有横栏（横排文字）、竖栏（竖排文字）、图片、表格等几个类型，一般情况下可以自动识别类型，但手动分栏时一定要选择相应的类型，以提高识别率。
以上问题针对拍摄情况而言，扫描的话相信会减少问题，如果能拆书的话，最好还是拆吧。
热心网友
时间：2023-10-17 07:33
有可以不用打字，就能图片上的文字扫描出来的软件，感觉迅捷OCR文字识别软件还不错，操作方法也简单，可以将图片上的文字识别提取成文档格式。
操作步骤如下：
1：首先将所需识别的文字图片保存在电脑中的指定位置，接着将需要使用到的OCR文字软件打开。
2：选择极速识别板块，进入到接下来的操作。
3：来到极速识别操作界面后，点击添加文件按钮将准备好的图片添加进来。
4：图片添加成功后，将识别格式更改为DOCX，识别效果更改为识别优先。
5：为了能快速查找识别后的文件，可以在输出目录这里简单设置一下文件的保存位置。
6：上述步骤全都完成以后，就可以点击操作下方一键识别按钮了。
7：等待识别过程结束后，就可以点击打开文件按钮查看识别后的结果了，整个步骤就到此结束了。
