学习大数据量，高并发处理应该看什么书？
发布网友
发布时间：2022-04-22 07:55
共3个回答
热心网友
时间：2022-06-18 03:28
先学测试吧。不是那种业务功能的测试，是系统的测试。因为要解决大数据量、高并发的问题，我个人的知识与经验是：1、先用单机测试。用工具产生大并发量去轰击服务器，直至服务器缓慢，甚至接近崩溃；3、找到系统瓶颈后，优化，解决这个瓶颈，然后再循环测试。这时你又会发现新的瓶颈，再解决。循环1 - 3步，直到各方面基本平衡为止。4、当单机无法解决问题的时候，接着开始考虑负载均衡，考虑分布式方案，然后再用 1 - 3 的步骤分析与测试。
热心网友
时间：2022-06-18 03:29
建议楼主可以下一个FineBI试一试。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
热心网友
时间：2022-06-18 03:29
Java并发编程实战（java并发的圣经）
多处理器编程的艺术（并发编程的各种算法，java实现，有点难度）
并发的艺术（多核处理器的共享内存模型中的各种算法）
Java虚拟机并发编程 （jvm平台上各种语言的并发比较，如java，scala，clojure）
Java并发编程的艺术 (阿里专家方腾飞写的一本书)
Java 7并发编程实战手册 （java中的并发编程实践，属于API工具书，指南）
Java多线程编程实战指南（设计模式篇）
Java多线程编程核心技术
Java并发编程：核心方法与框架
实战Java高并发程序设计
七周七并发模型（七种并发模型的比较）
