程序员转行做人工智能能成功吗
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发布时间：2022-04-22 10:07
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热心网友
时间：2023-10-11 15:31
AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。
我们推荐机器学习路线是这样的，如下图：
机器学习路线图
这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。
深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码；学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想*文。无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。
坦白的说，普通程序员转机器学习并不是一件轻松的事情。机器学习却需要截然不同的思维模式。“机器学习模型不是静态代码——你需要不断为其提供数据。”正如谷歌大脑项目(Brain Residency)负责人罗伯森说，“我们一直在不停地更新模型，而且还要不断学习，增加更多数据，调整预测方式。它就像是一个有生命的东西，这是一种截然不同的开发模式。”
当然你可以通过掌握一些开源框架如TensorFlow开源项目来加快学习进度。
热心网友
时间：2023-10-11 15:31
那要开你的思维能力了
如果你真愿意做人工智能我可以投资我们合作
热心网友
时间：2023-10-11 15:32
我是金融转计算机，目前就会点python，目前往人工智能方向走。个人觉得只要有方向，自身定位清晰，肯定是能入人工智能领域工作的。当然还是要刻苦学习努力啦。
我目前报了一个课，菜鸟窝的，他们之前只做安卓这条线的，今年新开了人工智能这条线。
大体看了下，课程总体定位是初中级，性价比很高，主要从以下几个维度，供参考。
1、讲师背景：导师的教育和企业经历，因为是面向就业的课，主要是看导师有没有大型项目的实操经验。
2、讲课质量：懂技术和讲课之间还差很大一段距离，能不能授之以渔？这点建议听听公开课。
3、大纲专业度：大纲是否覆盖机器学习主要知识点，入门级别的大纲应该包括数学、数据挖掘、机器学习和深度学习算法、工程实践、实战项目等。
4、实战项目：是否拥有工业级项目实操机会，能覆盖机器学习、深度学习。
5、提供服务：能否与导师有比较多的解惑、答疑机会，总得来说录播不如直播，平台留言不如群聊，群聊不如导师1对1沟通。另外还有助教客服之类的服务。
6、学员评价：往期学员评价，好评差评都要综合查看，如果是第一期可以查看下其它同类课程的。
