从不同主体视角分析智能数据共享的内涵和作用
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发布时间：2022-04-20 07:50
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时间：2023-09-26 13:41
摘要治理（governance)是指或公或私的机构和个人经营管理相同事务的诸多方式的总和。*治理通常指*行政系统作为治理主体，对社会公共事务的治理,通常包括三个方面的内容：*对自身的内部管理、对经济和市场的治理以及对社会公共事务的管理等。每一种*治理理论都是建立在当时社会生产力发展基础上的，如基于工业经济基础的传统公共行政理论和新公共管理理论。互联网技术广泛应用后，工业时代治理理论的不适应性日益凸显，治理理论领域也随之出现了诸多创新理论。工业经济时代，“市场的要素是秩序、可预测性、稳定性和可靠性”。官僚制组织就是适应这样的生产力水平和市场要求建立起来的，*作为工业化时代官僚组织的典型代表，“一直是在控制不确定性中成长起来的，甚至官僚制组织的构建以及*全部控制技术的发明，都从属于控制不确定性的目的”。但“在走向后工业社会的过程中，秩序、可预测性、稳定性和可靠性都不再存在，取而代之的是复杂性、不确定性和风险”。现代信息技术的广泛应用既加剧了这种不确定性和复杂性，也“赋予社会以动态性的治理能力，能够适应高度复杂性和高度不确定性条件下的治理以及社会生活要求”。正是在这种背景下，近年来学者们提出了一系列*治理创新理论。如西方学者提出的“数字治理”“网络化治理”“整体性治理”等，中国学者在对西方学者理论进行本土化阐释的同时，也提出了循数治理、智能治理、智慧治理等。总体上看，近年来学者们关于数据时代*治理创新的研究重点围绕三个方面展开：数据时代*治理的内涵、传统治理模式在数据时代的不适应性、*治理如何创新。关于*治理内涵。数据时代的*治理应当包括两个层面：一是“关于数据的治理”(governance of data)，即随着数据量的不断增加,数据价值的日益凸显，将数据本身作为*治理的对象。这既包括*机构内部数据的治理，也包括*为履行社会公共事务治理职能，对自身、市场和社会中的数据资源和数据行为的治理。具体来看，数据的收集整合、开发利用、管理应用及相关的数据安全保护、数据权利建构、数据伦理、数据及数字技术的治理规则都是*进行数据治理的重要任务，也是理论界研究和关注的重点，此外，*治理还包含对数据产业、数据经济以及整个社会数据化过程中的治理。二是“基于数据的治理”(governance by data)，即将数据作为公共*发展与创新的新环境，将咨询记录 · 回答于2021-12-06从不同主体视角分析智能数据共享的内涵和作用治理（governance)是指或公或私的机构和个人经营管理相同事务的诸多方式的总和。*治理通常指*行政系统作为治理主体，对社会公共事务的治理,通常包括三个方面的内容：*对自身的内部管理、对经济和市场的治理以及对社会公共事务的管理等。每一种*治理理论都是建立在当时社会生产力发展基础上的，如基于工业经济基础的传统公共行政理论和新公共管理理论。互联网技术广泛应用后，工业时代治理理论的不适应性日益凸显，治理理论领域也随之出现了诸多创新理论。工业经济时代，“市场的要素是秩序、可预测性、稳定性和可靠性”。官僚制组织就是适应这样的生产力水平和市场要求建立起来的，*作为工业化时代官僚组织的典型代表，“一直是在控制不确定性中成长起来的，甚至官僚制组织的构建以及*全部控制技术的发明，都从属于控制不确定性的目的”。但“在走向后工业社会的过程中，秩序、可预测性、稳定性和可靠性都不再存在，取而代之的是复杂性、不确定性和风险”。现代信息技术的广泛应用既加剧了这种不确定性和复杂性，也“赋予社会以动态性的治理能力，能够适应高度复杂性和高度不确定性条件下的治理以及社会生活要求”。正是在这种背景下，近年来学者们提出了一系列*治理创新理论。如西方学者提出的“数字治理”“网络化治理”“整体性治理”等，中国学者在对西方学者理论进行本土化阐释的同时，也提出了循数治理、智能治理、智慧治理等。总体上看，近年来学者们关于数据时代*治理创新的研究重点围绕三个方面展开：数据时代*治理的内涵、传统治理模式在数据时代的不适应性、*治理如何创新。关于*治理内涵。数据时代的*治理应当包括两个层面：一是“关于数据的治理”(governance of data)，即随着数据量的不断增加,数据价值的日益凸显，将数据本身作为*治理的对象。这既包括*机构内部数据的治理，也包括*为履行社会公共事务治理职能，对自身、市场和社会中的数据资源和数据行为的治理。具体来看，数据的收集整合、开发利用、管理应用及相关的数据安全保护、数据权利建构、数据伦理、数据及数字技术的治理规则都是*进行数据治理的重要任务，也是理论界研究和关注的重点，此外，*治理还包含对数据产业、数据经济以及整个社会数据化过程中的治理。二是“基于数据的治理”(governance by data)，即将数据作为公共*发展与创新的新环境，将数据挖掘和利用作为*进行宏观经济管理、履行社会公共管理职能等的重要工具。这方面的研究主要从两大视角展开：一是内部视角，即着重于分析如何充分利用数据实现*组织体系、公共服务、宏观*、市场监管等方面的创新；二是外部视角，强调*通过加强与一般民众、社会组织、市场主体的互动，建立开放*、智慧*、回应*、濡化*等。关于传统治理模式在数据时代的不适应性。科层制体系下的*是一种以“分部-分层”“集权-统一”“指挥-服从”等为特征的组织形态，强调条块分割、各司其职，权力分层、职位分等，在工业时代能有效保证组织的稳定性、效率性。但在数据时代，随着社会生产力水平的快速提升，人们对于公共服务的数量需求和质量要求、对美好生活的需求也与日俱增，各级*及其所属部门的公共服务供给及其有效性，超越了原有其部门职责和能力的范围，各类跨地区、跨部门的公共服务供给问题交叠丛生，传统治理体系下“碎片化治理”和“机构裂化”问题突出。在*与社会的关系中，传统*治理模式呈现出一元主导的特征，*在国家机器中处于绝对的中心统治地位。*占据了社会上的绝大多数数据及资源，掌控了社会中绝大多数公共问题的判断与处理，并成为公*品与服务的唯一供给者，其他治理主体话语权低、参与意识薄弱、合作能力差。但互联网的本质是连接，使得社会由传统的单一中心模式，走向“多中心时代”。*在各个领域的垄断性控制地位正在被逐渐打破，一元主导的治理模式受到巨大冲击。关于*治理的创新路径。数据时代的*治理，首先需要理念层面的创新，要将现代技术和人本主义高度结合，进行智能化治理、智慧化服务。在组织层面，*需要依托数字技术，对现有的组织结构、运行方式、行政流程等进行重组和再造，要着力拉平上下级*之间的科层等级，打破横亘在纵向科层制与横向分工合作之间的*壁垒，着力推动形成扁平化的*组织结构。在处理与社会的关系中，*需从一元主导走向多元共治，从封闭式治理走向开放型治理。错了亲，这应该是您需要的相关信息https://doc.paperpass.com/journal/20200315qbzz.html
