数据安全

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1.数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段,脱敏方法有很多,最常用的就是使用可逆加密算法,对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号,邮箱,身份证号,银行卡号等信息

2.数据权限控制

需要开发一套完善的数据权限控制体系,最好是能做到字段级别,有些表无关人员是不需要查询的,所以不需要任何权限,有些表部分人需要查询,除数据工程师外,其他人均需要通过OA流程进行权限审批,需要查看哪些表的哪些字段,为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。

3.程序检查

有些字段明显是敏感数据,比如身份证号,手机号等信息,但是业务库并没有加密,而且从字段名来看,也很难看出是敏感信息,所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据,然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段,是否需要加密等。

4.流程化操作

流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步,取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息,是需要提OA 审批流程的,让大家知道谁要取这些数据,取这些数据的意义在哪,出了问题可以回溯,快速定位到责任人。开发外部项目的时候,不同公司之间的数据同步,是需要由甲方出具同意书的,否则的话风险太大。

5.敏感SQL实时审查及操作日志分析

及时发现敏感sql的执行并询问责任人,事后分析操作日志,查出有问题的操作。

6.部门重视数据安全

把数据安全当做一项KPI去考核,让大家积极的参与到数据安全管理当中去。

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数据安全是指保护数据免受不当使用、泄露或破坏的能力。数据安全对于个人和企业都非常重要,因为数据可能包含个人身份信息、商业机密、财务信息和其他敏感信息。

以下是几种常用的保护数据安全的方法:

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数字化资源已经成了图书馆的核心资源,如何有效地制定安全策略和采用信息安全技术,来防止各种意外事件的发生从而确保数字资源的安全,成为图书馆管理人员目前所面临的严峻考验。

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