随着互联网技术的成熟，我们的个人信息都存储在数据库之中，那么对于程序员的我们，对于数据库的优化又是怎样做到的呢?
image一、数据切分
根据切分类型，可以分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分
接下来给大家慢慢介绍：
1、垂直（纵向）切分
image常见有垂直分库和垂直分表两种。
垂直分库就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。
垂直分表是基于数据库中的“列”进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表去。
垂直切分的优点：
image①解决业务系统层面的耦合，业务清晰
②与微服务的治理类似，也能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等。
③高并发场景下，垂直切分一定程度的提升IO、数据库连接数、单机硬件资源的瓶颈。
当然了，任何事物的出现都有两面性，不足之处就是：
①部分表无法json，只能通过接口聚合方式解决，提升了开发的复杂度。
②分布式事务处理复杂
③依然存在单表数据量过大的问题
2、水平（横向）切分
image根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布的效果。
水平切分的优点：
①不存在单库数据量过大、高并发的性能瓶颈，提升系统稳定性和负载能力
②应用端改造较小，不需要拆分业务模块
缺点：
①跨分片的事务一致性难以保证
②跨库的join关联查询性能较差
③数据多次扩展难度和维护量极大
综上，是我个人对于数据库性能的一些见解，欢迎大家在评论区留下自己的见解。