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力矩的方向范例6篇

2024-09-29 来源:哗拓教育

力矩的方向范文1

3、命运总是摆脱不了细绳的牵绕,年少的我,甘愿沦为生活的摆渡者。守不住内心的平静,染指太多情绪,最后牵绕我的绳也随之崩断,少年如风筝,随风摇曳。梦与远方,我将远航。一颗摇摇曳曳的心,一种摇摆不定的情,在路上,我看过很多迷人的风景,我驻足听风的声音,感受内心此刻的宁静;我躺下遥望天空的辽阔,揣测心中的理想。

4、习惯每天你的陪伴一杯敬朝阳一杯敬月光,一杯敬故乡一杯敬远方,一杯敬明天一杯敬过往,所以背上所有的梦与想,无问西东逆风飞翔,路途不再漫长、灵魂不再无处安放。

5、每个人心中都有炽热的梦与远方,每颗心都汹涌澎湃着一腔永不停滞的热情,每个人都走在寻梦的路上,有些人是用心,有些人是在用脚。每段故事,每个人的成长,都在继续着,生命不息故事不断,生命不结成长不滞。

力矩的方向范文2

关键词:证据合成;冲突;权重;相关系数;相关距离

中图分类号:TP274文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.10036199.2017.01.007

1引言

DempsterShafer理论也称为信度函数或证据理论,通常简称为DS理论。DempsterShafer(D-S)理论作为不确定知识信息融合中的推理方法之一,较之其它方法,由于在问题的未知性和不确定性把握优势,在模式识别、信息融合和决策分析等领域[1-3]得到广泛应用。Zadeh 发现DS的标准化过程导致推理出现悖论结果[4],因此如何解决冲突证据的合成,成为DS理论研究的重要问题之一,目前还没有可以接受的通用解决方案,许多学者针对高冲突证据信息融合提出了各自的解决方案[5-8]。目前高冲突证据合成解决方案通常分为两类:引入新的组合规则;对证据进行预处理后再进行融合。

本文结合证据预处理和新组合规则的方法,解决冲突证据合成问题。文章首先构建证据向量,通过相关系数与相关距离得到证据距离,利用证据距离计算证据权重,并对证据向量进行预处理,解决冲突证据问题,再进一步利用改进的组合规则对新的证据进行合成。

2证据理论

DS理论满换律和结合律,具有良好的数学特性,可方便用于多个证据合成[9]。DS证据组合规则定义如公式1所示。

m(A)=11-k∑∩Aj=A∏1≤i≤Nmi(Ai)forA≠Φm(Φ)=0(1)

其中,m(A) 为事件A 的概率权值,表示事件A 的支持程度,A也可Q为焦元。k 为冲突因子,表示证据间的冲突或其耦合程度。

k=∑∩Aj=Φ∏1≤i≤Nmi(Ai)(2)

k 是平衡系数,用来衡量各证据间冲突程度。k为1,则不能使用合成规则。k 1 ,表示高冲突证据,DS合成规则的正则化处理,会出现与推理相违悖的结果。

例有三组证据,概率分布为:

E1:m1(A)=0.95,m1(B)= 0.01,m1(C) = 0.04;

E2: m2(A)=0, m1(B)= 0.01, m1(C) = 0.99;

E3: m3(A)=0.9, m1(B)= 0, m1(C) = 0.1。

DS的合成结果为:

k=0.999, m(A)=0,m(B)= 0,m(C) = 1.

证据E1和E3高概率支持命题A,但证据E2对命题A的支持度为零,导致合成结果对命题A的可信度为0,而从命题推理结果来看,命题A应该是正确结果,合成结果却支持命题C,冲突证据使得传统DS合成规则失效。一个支持度极低的焦元却在组合后, 获得最大的支持度,计算结果有悖常理。DS合成规则对所有的证据分配相同的权重,合成结果是高支持度命题。

2改进合成理论

冲突是指两个焦元的交集为空,DS合成规则中为了保持归一性,放弃了冲突信息,对所有证据分配相同的权重。如何提取冲突信息并加入组合规则,是解决冲突合成的根本。实际应用中,不是所有信息都是可靠的,可以对高可靠性证据赋予较大的权重,对于可靠性低的证据赋予较低权重,是高冲突证据合成中证据预处理的核心。然而,如何判断证据的可靠性,如何合理分配权重是算法要解决。

计算技术与自动化2017年3月

第36卷第1期魏永超:基于相关系数与相关距离的证据合成方法

2.1相关系数

相关系数是衡量随机量a与b相关程度的一种方法,相关系数的定义如公式3。

综合实例分析,本文算法可以很好地合成冲突证据和正常证据,合成结果合理。冲突证据合成中,本文算法效果最优,孙全算法其次,其它算法无法合成出正确结果。正常证据合成中,传统DS算法具有最好的结果,本文算法其次,Yager算法最差。综合性能,本文最优,且具有很好的通用性。

4结束语

。针对传统DS合成无法合成冲突证据的问题,提出了证据预处理与新合成规则的方法。算法利用相关系数与相关距离构建证据向量距离,并转换为证据权重后对证据概率进行重新分配,降低了证据冲突程度,并利用新的合成规则完成了最终合成。数据合成实验证明算法可以很好解决冲突证据合成问题,并提高合成结果的合理性与鲁棒性,得到理想的决策,符合实际应用。

参考文献

[1]YANG J B,SINGH M G.An evidential reasoning approach for multipleattributed decision making wit h uncertainty [J]. IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics, 2004, 34 (1):1-18.

[2]SMARANDACHE F,DEZERT J. Four versions of t he proportional conflict redistribution rules of combination in information fusion [J] .Information Fusion,2004 ,41 (3) :386-395.

[3]YANG J,SEN P.A general multi level evaluation process for hybrid MADM with uncertainty [J]. IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics, 2006, 36 (10) :1458-1473.

[4]ZADEH LA. Review of books: A mathematical theory of evidence[J]. AI Magazine,1984,5(3):81-83.

[5]郭A伟,施文康,邓勇,等.证据冲突:丢弃,发现或化解?[J].系统工程与电子技术,2007,29(6):890-898.

[6]陈一雷,王俊杰.一种DS证据推理的改进方法[J].系统仿真学报,2004,16(1):28-30

[7]LIU W.Analyzing the degree of conflict among belief functions[J] . Artificial Intelligence, 2006 ,170 (11) :909-924.

[8]魏永超.基于KL距离的改进DS证据合成方法[J].电讯技术,2011,51(1):27-30.

[9]刘同明,夏祖勋,解洪成.数据融合技术及其应用[M].北京:国防工业出版社,1998,第1版:20-160.

[10]李弼程,王波,魏俊,等. 一种有效的证据理论合成公式[J]. 数据采集与处理,2002,17(1):33-36.

[11]YAGER R R. On the dempstershafer framework and new combination rules [J] .Information Sciences,1987,41:93-137.

力矩的方向范文3

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力矩的方向范文4

关键词:新房产税;限购令;居民购房意愿

中图分类号:F293.3 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2014)01-000-02

一、引言

从1998年城镇实施住房制度改革后,我国房地产业获得了巨大的发展空间,特别是近十年房地产业发展甚为繁荣,对我国国民经济增长起到了重要作用。。国家为了控制房加的增长速度,于2010出台了限购令政策,其中上海市于2010年10月出台了限购令政策相关规定,并于2011年2月18日《关于本市贯彻执行住房限售等政策有关问题的通知》,对年前出台的限购令具体实施办法进行规范,但也未能遏制住大中城市房价的上涨趋势,因此,经国务院讨论决定,选取上海和重庆这两座具有代表性的城市,作为新房产税试点,其中上海市相关部门决定于2011年1月正式启动新房产税暂行条例,该政策的应税税率为0.6%,商品房平均销售价格由市统计局每年公布。

从我国政府规划限购令及房产税政策开始,我国已有文献从理论的角度出发,运用了多种模型并结合政策实施后我国房价的走势等相关资料,充分分析了在限购令及房产税实施后对房价可能产生的影响。陈通(2012)认为限购令的实施虽未有效遏制大中城市房价的增长,但房价增长速度有了下降的现象,且新建商品房成交量也出现了下降的趋势。陈多长、踪家峰(2004)认为房产税会降低住房资产的长期均衡价格,短期效果是提高房租、降低均衡住房供给量且有效率损失。龚刚敏(2005)利用李嘉图等价定理①,经过论证认为房产税开征对房产价值、租赁价格及政府行为没有实质性的影响。况伟大(2012)通过对2008年中国33个大中城市数据的检验论证了房产税对房价的抑制作用效果不明显。

二、调查及研究设计

本文的研究数据来自于对上海市松江区及卢湾区的居民进行问卷调查,在松江区发放60份,其中有效问卷58份;在卢湾区发放问卷140份,有效问卷136份。本次的调研主要是希望通过问卷调查的方式,了解限购令及房产税暂行条例的实施对上海居民购房意愿是否有抑制作用,从而判断限购令及房产税实施的有效性,即在长期实行这两个政策后,上海的房价的增长速度是否有减缓的可能。

(二)被解释变量与解释变量的设计

为了解上海居民购房意愿的变化情况,我们根据问卷调查所得数据,以购房计划及购房倾向为被解释变量。被解释变量的含义分别为:三年内是否有在上海市购房的计划;购买房屋时,是倾向于购买新房还是二手房。

本文根据调查数据结果选取了八个因解释变量,分别为:限购令的影响,即限购令的颁布是否会影响被调查人购买第二及以上的房屋;房产税的影响,即上海市房产税的实施是否会改变被调查人的购房计划;职业,本文根据职业的种类,将机关或事业单位干部、公务员,公司或企业领导、管理人员,公司或企业一般职员、职工,科研人员、教师、医护等专业人员划分为有稳定收入人群赋值为1,学生、个体劳动者、自由职业,农民工,下岗、待业或无业人员,其他为收入不稳定人群赋值为0;购房目的,本文将为生活必需品,为子女购置新婚房确定为刚需赋值为1,将为保有增值,用于出租,其他确定为非刚需赋值为0;房贷,有房贷赋值为1,无房贷赋值为0;在问卷中,年龄分段为21-30、31-40、41-50、51-60、61岁以上,在数据分析过程中,我们对其取值分别为25、35、45、55、65;;拥有房产数量,没有为0,有一套房产为1,有两套及其以上为2。具体赋值情况如下表:

表1 赋值情况表

(三)模型建立

Li=B0+B1×Age+B2×Salary+B3×House+B4×Loan+B5×Profession+

B6×Purpose+B7×Restriction+B8×Tax (1)

其中,Li(i=1,2,3)表示相应的因变量,L1表示购房计划,L2表示倾向购买新房,L3表示倾向购买二手房,Age代表被调查人的年龄,Salary代表被调查人家庭平均月收入,House代表被调查人拥有房产数量,Loan代表被调查人房贷情况,Profession表示被调查人的职业,Purpose表示被调查人的购房目的,Restriction表示限购令对被调查人的影响,Tax代表新房产税条例对被调查人的影响,Bi(i=0,1,2,3,…7)表示对应于因变量的系数值。

三、实证分析

(一)描述性统计

表3 样本描述性统计

由表3所示可知受限购令影响的被调查人约有一半,而受新房产税影响的超过被调查人的一半,另外,被调查人的年龄平均约为32岁,可知样本总体较为年轻,平均收入在10000元左右,收入稳定的被调查人在半数以上,在本市已有房产的人数偏多,而还在偿还房地的人数却较少,并且被调查人中大多数的购房目的都为刚需。

(二)回归分析结果

表4 多元回归结果

由上表可知,对于有购房计划的被调查人而言,在10%的置信区间内,年龄、家庭平均月收入、拥有房产数量、限购令、房产税条例的影响效果显著,房贷、职业即收入的稳定性、购房目的对购房计划的影响效果不显著。其中,年龄、家庭平均月收入有正的影响,而拥有房产数量有负的影响,此结论与预期一致。但是,房产税的影响和限购令的影响系数却为证书,表明在其他变量保持不变的条件下,房产税条例及限购令对购房计划的影响是正方向的,即限购令和新房产税条例会增加居民的购房计划,在这里出现回归结果与预期相悖,说明限购令及新房产税条例并未像预期的那样对上海市居民的购房意愿有抑制作用,所以推行房产税和限购令政策后房价仍持续甚至快速上涨也就是必然了。然而,为何新房产税以及限购令会对与预期相悖?

第一:根据表3的描述性统计可知,本次接受调查的群众多数为中等收入家庭,同时购房目的以刚性需求为主,他们在大多数情况下不会有投资房产的意愿,所以在调查群众中受房价变动而影响购房需求的情况较明显。通过调查我们发现多数被调查人对于新房产税以及限购令等控制房价的政策有相当的信心,他们认为在国家出台限购令及房产税政策后,能有效的抑制房价的上涨,即使房价依然在上涨,但增长速度会明显减缓,同时考虑到货币的时间价值、通货膨胀等因素。所以在此情况下我们有理由相信,上海市居民中符合房产税免税或在上海市没有房产的人群因看好限购令及房产税的调控效果,预期上海市房价会有所下降,导致购房意愿也随之加强。

第二:纵观各国房产税税率:美国大部分地区房产税的税率维持在0.8%~3%之间,并以1.5%左右的税率水平居多;德国按房产价值的3.5%征收;韩国税率为每年0.75%~2%之间。这些国家的税率较之中国的0.6%的税率都明显偏高。通过对比,笔者认为导致上海市购房意愿上升的第二个原因是由于房产税的税率过低,政策力度不足引起的。

而在购买新房和二手房中可知,在10%的置信区间内只有年龄、拥有房产数量和房贷这三个因素显著,其余因素不显著,说明限购令和新房产税条例对居民购房倾向没有显著性影响。

四、结论及政策建议

经过对实地调查的数据分析发现,限购令及房产税的实施并未像预期的那样,对上海居民的购房意愿起到抑制作用。根据市场供给与需求曲线可知,当市场的供给与需求不平衡时,随着市场需求的增加,购买人愿意付出的最高价格也会增加,这也就预示着上海市的房价在近年内不会放慢增长的速度,且会持续甚至以更高的增长速度上涨。本文经数据分析后认为,或许是因为现行房产税的征收水平较低,限购令制度也较为宽松,所以影响了其实际能产生的效果,所以本文建议可以适当的将房产税征收税率提高,加大限购令及房产税暂行条例的实施力度,同时政府可以增加保障性住房的投资建设,给满足条件的居民提供价格较为合理的住房以减少上海市居民的购房需求。

注释:

①李嘉图等价定理:在一定条件下,政府无论是债券还是税收筹资效果都是相同或等价的。

参考文献:

[1]陈多长,踪家峰.房地产税收与住宅资产价格:理论分析与政策评价[J].财贸研究,2004(01).

[2]陈通.限购措施对新建商品住房市场的量价影响研究[J].广东社会科学,2012(06).

[3]陈彦斌,邱哲圣.高房价如何影响居民储蓄率和财产不平等[J].经济研究,2011(10).

[4]龚刚敏.论物业税对房地产价格和政府行为的影响[J].税务研究,2005(09).

[5]况伟大.预期、投机与中国城市房价波动[J].经济研究,2010(09).

[6]况伟大.房地产税、市场结构与房价[J].经济理论与经济管理,2012(01).

[7]梁云芳,高铁梅.中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J].经济研究,2007(08).

力矩的方向范文5

关键词:图像分割;模糊距离变换;分水岭算法

中图分类号:TP391 文献标识码:A文文章编号:1009-3044(2008)30-0712-02

The Separating Algorithm for Overlapping Grain Images Based on Fuzzy Distance Transformation

WEI Jin,YU Yun

(Nanjing College of Inforrmation Technology, Nanjing 210046,China)

Abstract: In actual grain image, there always have the conglutinant or overlapping phenomenon. According to this situation, a new algorithm used to separate the overlapping grain is introduced. This method is that we first threshold image from the image, then we apply Fuzzy Distance Transform to get fuzzy distance image, and finally, we use the Watershed algorithm to apart conglutinant or overlapped grain. The result of the experiment shows that this method has high performance on conglutinant grain segmentation,and this method is also applicable for separation of all kinds of overlapping granule images.

Key words: image segmentation;fuzzy distance transform;watershed algorithm

1 引言

在颗粒图像处理过程中,经常出现颗粒粘连甚至部分重叠现象,使得后续的统计分析结果产生较大的误差。为了得到更为准确的计数结果,在计数前首先需要对粘连颗粒图像进行准确的分离。近年来,一些学者在粘连颗粒物图像分离方面做了大量的工作,提出了百余种图像分割算法,这些算法大致可以分为基于门限化、边缘检测、像素分类以及多种方式综合使用的人工神经网络、模糊集理论、多分辨分析等6种类型[1]。这些算法都要求图像具有某些特定性质,在实际处理中存在一定的局限性,难以直接使用。

基于此,本文提出一种应用于粘连颗粒图像的新型模糊分割算法,分割操作是在对原始图像进行二值化后,通过进行模糊距离变换[2]得到模糊距离图像,然后采用分水岭算法[3]对粘连颗粒图像进行分离。(模糊分割算法分3个处理步骤,如图1所示。)

2 颗粒图像的提取

目前,较常使用的二值化方法有固定灰度阈值法、自适应阈值法及最大类间方差法等。通过对各种图像阈值分割算法的应用比较,本文采用最大类间方差法来确定最优阈值,对颗粒图像进行二值化。

3 粘连颗粒的分割

3.1 模糊距离变换

通常,在部分颗粒图像中,越靠近颗粒边界的像素点与距其最近的背景像素点的空间距离越近。距离变换的目的在于区分颗粒图像的边界点和内部点。常规距离变换[4]是对二值图像进行,其效果直接依赖于将灰度图像转变成二值图像时所选取的阈值。由于图像边缘和背景之间存在着灰度的过渡区域,往往不能准确找到图像的边界点。

2002年,Punam K.Saha提出了模糊距离变换FDT(Fuzzy Distance Transform)[2]。模糊距离变换是根据图像中各像素点隶属于目标物体的隶属度值计算距离,更加准确地反映了目标中各像素点距其最近背景像素的空间距离。

因此,我们在对图像进行二值化之前需根据灰度直方图(找到其波峰和波谷),计算出每个像素点隶属于目标物体的隶属值。

任意两像素点(如p、q)的距离定义为:

FDT算法如下:

设定N(p)表示像素点p的八邻域像素,f'(xp,yp)是图像I'中像素点p隶属于颗粒的隶属度值,f''(xp,yp)表示输出图像I''中得到的像素点p距其最近背景像素的模糊距离值;Q是一个队列。

Step 1. for all p∈I', f''(xp,yp)= f'(xp,yp)/* 初始化图像I''中的像素值*/

Step 2. push p into Q;

Step 3. while Q is not empty do {

Step 4. remove a point p from Q;

Step 5. find distmin=minq∈N(p) [f'(xq,yq)+r(p,q)*(f'(xp,yp)+ f'(xq,yq))/2];

/*r(p,q)表示像素点p到q的欧氏距离*/

Step 6. if distmin< f''(xp,yp) then

Step 7.set f''(xp,yp)=distmin;

Step 8. else goto Step 3}

Step 9 output the FDT image I'';

此时,得到模糊距离图像I''。

3.2 分水岭算法

分水岭算法是新近发展起来的数学形态学图像分割方法。由S.Beucher,F.Meyer最早提出并应用于图像处理,在灰度图像的分割中越发受到重视。常用的分水岭方法模拟一个水浸入的过程(Immersion Simulation) [5]。

图2显示了分水岭算法的工作原理。波峰表示颗粒中心的模糊距离值,波谷是两个相连颗粒交界处的模糊距离值。该图显示了沿扫描线的各像素模糊距离值分布。

首先将分割阈值线设为较高的距离值,此时图像中的颗粒被分割成正确数目的物体,但它们的边界偏向物体内部,随着阈值线不断向下移动,物体的边界将随之而扩展。当边界相互接触时,这些物体并没有合并。因此,初次接触的点变成了相邻物体间的最终边界,整个分割过程在阈值达到背景距离值之前终止。

4 仿真结果

图3-图5为采用本算法的粘连颗粒分离过程。首先图3为粘连颗粒的原始灰度图像,接着对颗粒图像中的各像素点的隶属度值进行模糊距离变换得到颗粒图像的距离图(即图4)。此时,图中各像素保存的值为其到背景的最小距离值;最后采用分水岭算法对图4的模糊距离图进行最后的分离,得到图5。从图5中我们可以很明显地看出,由于不同的颗粒标记值不同,使得相邻颗粒体现出不同的灰度值,从而使得粘连颗粒有效地被分离开来。

实验结果表明,采用模糊图像分割与模糊距离变换的分离算法性能要优于采用二值图像分割及距离变换的分离算法。

5 结束语

采用最大类间方差法进行二值化、模糊距离变换以及分水岭算法相结合的粘连颗粒分离算法,能更好地区分颗粒边界,对粘连颗粒进行有效分离。且该算法也可用于其他粘连颗粒物图像的分离。

参考文献:

[1] 赵荣椿,迟耀斌.图像分割技术进展.中国体视学与图像分析,1998,3(2):121-128.

[2] SAHA P K, WEHRLI F W,GOMBERG B R. Fuzzy distance transform: theory, algorithm, and application[J]. Computer Vision and Image Understanding 86, (2002)171-190.

[3] MAYER F,BEUCHER S. Morphology segmentation[J]. J.Visual Comm,And Image Representation, 1990, 1(1):21-46.

[4] BORGEFORS G. Distance transformations in digital images[J]. Compt Vis,1986, 34(2): 344-371.

力矩的方向范文6

根据《北京市外地来京人员租赁房屋管理规定》(北京市人民政府令〔1995〕第12号)中第三条规定和市领导的指示精神,市局决定于12月30日前对区、县房地产管理机关未设立基层管理机构的农村地区,由区、县房地产管理机关委托乡、镇人民政府外来人口管理工作领导小组办公室,负责对外地来京人员出租房屋进行管理、监督和检查。

委托管理的主要内容和要求:

一、依照《北京市外地来京人员租赁房屋管理规定》全面加强对本地区出租房屋的管理工作;

二、建章建制,配备经过区、县房地局专业培训的专职管理人员;

三、负责本地区向外地来京人员租赁房屋的调查摸底工作;

四、负责受理和审查出租人申请房屋租赁的有关证件和证明材料,并对出租房屋进行现场勘察;

五、负责办理《房屋租赁合同》的登记备案手续;

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