说明
1、计算分类器预测结果的混淆矩阵C。
2、混淆矩阵C使得C_ij等于已知在第i组中并且预计在第j组中的观测次数。
语法
sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, *, labels, sample_weight, normalize)
实例
import sklearn ... cm = confusion_matrix(Y_test, Y_predict) print(cm)
以上就是python confusion_matrix()的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。