本教程操作环境：windows7系统、java10版，DELL G3电脑。
1.出队过程
（1）加锁；
（2）判断是否出队成功，未成功就阻塞在notEmpty条件上；
（3）出队时弹出堆顶元素，并把堆尾元素拿到堆顶；
（4）再做自上而下的堆化；
（5）解锁；
2.出队方法
出队方法有 poll(), take(), poll(long timeout, TimeUnit unit)，peek()
poll 和 peek 与之前类似，这里不做说明。
public E take() throws InterruptedException {
//获取锁，可被中断
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
E result;
try {
//如果队列为空，则阻塞，把当前线程放入notEmpty的条件队列
while ( (result = dequeue()) == null)
notEmpty.await();//阻塞当前线程
} finally {
lock.unlock();//释放锁
}
return result;
}
private E dequeue() {
int n = size - 1;
if (n < 0)
return null;
else {
Object[] array = queue;
E result = (E) array[0];// 弹出堆顶元素
E x = (E) array[n];// 把堆尾元素拿到堆顶
array[n] = null;
Comparator<? super E> cmp = comparator;
if (cmp == null)//自上而下的堆化
siftDownComparable(0, x, array, n);
else
siftDownUsingComparator(0, x, array, n, cmp);
size = n;
return result;
}
}
private static <T> void siftDownComparable(int k, T x, Object[] array,
int n) {
if (n > 0) {
Comparable<? super T> key = (Comparable<? super T>)x;
int half = n >>> 1;
// 只需要遍历到叶子节点就够了
while (k < half) {
// 左子节点
int child = (k << 1) + 1;
// 左子节点的值
Object c = array[child];
// 右子节点
int right = child + 1;
// 取左右子节点中最小的值
if (right < n &&
((Comparable<? super T>) c).compareTo((T) array[right]) > 0)
c = array[child = right];
// key如果比左右子节点都小，则堆化结束
if (key.compareTo((T) c) <= 0)
break;
// 否则，交换key与左右子节点中最小的节点的位置
array[k] = c;
k = child;
}
// 找到了放元素的位置，放置元素
array[k] = key;
}
}以上就是java中PriorityBlockingQueue的出队方法，一般而言我们都是使用take方法进行处理，其它的解决办法，大家也可以在课后进行了解。