1、利用multiprocessing进程池的imap方法，将函数依次作用于可迭代对象的所有元素，并发送到多个进程。
2、配合tqdm库，可以通过进度条显示多进程代码的整体执行进度。
实例
from multiprocessing import Pool from tqdm import tqdm import math import numpy as np def func(x): return math.sin(x)+math.cos(x) with Pool(processes = 20) as pool: result = list(tqdm(pool.imap(func, np.linspace(0,2*math.pi,1000)), total=1000))
以上就是python多进程优化显示进度条的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。