Python中concurrent.futures模块如何使用

说明

1、标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了线程池和进程池两个类。

2、该模块通过submit返回的是一个future对象。

它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。

实例

import flask
import json
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor   # 需安装
 
app = flask.Flask(__name__)
pool = ThreadPoolExecutor()
 
 
def read_file():
    time.sleep(0.1)
    return "file result"
 
 
def read_db():
    time.sleep(0.2)
    return "db result"
 
 
def read_api():
    time.sleep(0.3)
    return "api result"
 
 
@app.route("/")
def index():
    result_file = pool.submit(read_file)
    result_db = pool.submit(read_db)
    result_api = pool.submit(read_api)
 
    return json.dumps({
        "result_file": result_file.result(),
        "result_db": result_db.result(),
        "result_api": result_api.result(),
    })
 
 
if __name__ == "__main__":
app.run()

以上就是Python中concurrent.futures模块的使用，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。