1、说明
（1）基于HiveServer2实现的分布式查询引擎(Impala、Hive)的Python客户端。
（2）完全符合DBAPI2.0(PEP249)的规范。
（3）使用Kerberos、LDAP和SSL。
（4）支持将数据转换为pandas的DataFrame，简单地集成到python数据堆栈(scikit-learn、matplotlib等)。
2、实例
from utils.db.impala import Impala impala = Impala( host="10.123.0.11", port=123456, database="fields", user="unclebean" ) sql = "select 1 as a, 2 as b union all select 3 as a, 4 as b" result = impala.execute(sql, auto_close=True) print(result)
以上就是Python中Impala的使用，希望对大家有所帮助。更多Python学习推荐:
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。