说明
1、skimage.feature.hog()用于提取图像的hog特征。返回特征及特征图像。hog：方向梯度直方图
使用注意
参数 pixels_per_cell 与 cells_per_block 的表示方式与OpenCV中类似，采用 (宽度,高度) ，而非numpy的格式 (行数,列数).
cell尺寸的倍数只能比block小，不能比之大，否则就会越界，返回空列表。
2、函数使用中参数设置错误，不会报错，只会返回一个空列表。
实例
from skimage.feature import hog ... normalised_blocks, hog_image = hog(img, orientations=9, pixels_per_cell=(8, 8), cells_per_block=(8, 8),block_norm='L2-Hys', visualize=True)
以上就是python使用skimage包提取图像，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。