Mysql 架构和索引

2023-11-10 来源：哗拓教育

字段类型选择慷慨是不明智的在相关的表中使用相同的数据类型，因为可能进行join选择标示符：整数通常是最佳选择，尽量避免使用字符串大致决定数据类型（数字，字符串，时间等）选择存储更小的类型，选择更简单的类型（如整数优于字符串），选择mysql内建时间类型而不是字符串，选择整数而不是字符串来保存IP尽量避免使用NULL：任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。确定特定类型varchar(字节数) 变长字符串varchar内容开头用1到2个字节表示实际长度（长度超过255时需要2个字节），因此最大长度不能超过655355.0之后的mysql对其读写都会保留末尾空格插入过量会被截断但是不报错char 定长字符串对其写，会去掉末尾空格比较varchar容易产生碎片，char不会最大长度远大于平均长度的，适用varchar固定长度，或者最大长度很短的，适用于char整数 tinyint (8bit) smallint (16bit) mediumint (24bit) int (32bit) bigint (24bit)signed 和 unsigned 占用空间一致，后者把最大值大概扩大了一倍整数类型定义宽度( 如 int(10) unsigned )对存储没有影响，只是影响某些交互工具展示实数 TODO数字字符串binary 和 varbinary：保存二进制字符串，他们保存的是字节而不是字符，填充是而不是空格blob 和 text：不能索引这些类型的完整长度，也不能为排序使用索引排序时只按照max_sort_length规定的若干字节排序，或者可以自己指定 order by substring(column, length)enum建表时指定该类型： create table table_name (column_name enum(‘a‘, ‘b‘, ‘c‘) not null);该字段将是1到2个字节（所有最多的枚举数是65535），存储的书数字select 出来的字段值将是字符串可以将其转为数字： select column_name + 0 ...内部排序是按照数字（所以定义的时候应该注意顺序），或者显式指定：order by field(column_name, (‘b‘, ‘a‘, ‘c‘))在建表后需要新增枚举种类只能alter table，所有不适合种类不确定的类型优势：节约空间劣势：join字符串时会较慢（存在转换）日期和时间yeardatedatetime 8字节存储，和时区无关，1001年到9999年，精度为秒timestamp 4字节，和时区相关，表示从1970年1月1日以来的秒数通常应该用timestamp，更节约空间BIT TODOSET TODO索引索引类型：B-Tree索引：除了Archive引擎外都支持Hash索引：Memory引擎，可以在其它B-Tree索引上建立自己的Hash索引：增加一列被索引的列（作为Hash的key），该列允许一定得碰撞，需要一个hash函数（如CRC32）,不应该使用强加密函数（如SHA1 MD5等，碰撞低但是费空间，查找速度慢）R-Tree索引：MyISAM支持 #TODOFULLTEXT： MyISAM支持 #TODO高性能索引策略隔离列：列不是表达式的一部分，也不在函数之中EXPLAINid 表示执行顺序id从大到小，id相同从上往下select_type 查询类型SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNIONPRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARYSUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为SUBQUERYDEPEDENT SUBQUERY 依赖外部查询的子查询DERIVD 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT被标记为UNION RESULTtable 记录查询引用的表TYPE：访问类型，表示MySQL在表中找到所需行的方式从最好到最差：(唯一或非唯一)组合索引的前一部分：select * from t where unique_or_not_unique_combined_index_1 = ‘abc‘非唯一组合或单列索引的全部：select * from t where not_unique_combined_index_1 = ‘abc‘ and not_unique_combined_index_2 = ‘123‘唯一索引的前缀匹配：NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引, 比如id=-1, min(id) max(id)????#TODOselect * from deals where id=-1;select max(id) from deals;system: 表只有一行记录（等于系统表）。这是 const表连接类型的一个特例,下例中子查询是const，主查询是system：select * from ( select * from deals where id=1)t;const: 表中最多只有一行匹配的记录，它在查询一开始的时候就会被读取出来（腾云科技ty300.com）。由于只有一行记录，在余下的优化程序里该行记录的字段值可以被当作是一个恒定值。const表查询起来非常快，因为只要读取一次！const 用于在和 primary key 或unique 索引中有固定值比较的情形select * from tbl_name where primary_key=1;select * from tbl_name where primary_key_part1=1 and primary_key_part2=2;eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。这是最好的连接类型。它用在索引所有部分都用于做连接并且这个索引是一个primary key 或 unique 类型。eq_ref可以用于在进行"="做比较时检索字段。下列先对user_trades全表扫描（ALL）然后对deals唯一索引扫描eq_refselect * from deals, user_trades where deals.id=user_trades.deal_id;select * from ref_table,other_table where ref_table.key_column_part1=other_table.column and ref_table.key_column_part2=1;ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找ref_or_null: 这种连接类型类似 ref，不同的是mysql会在检索的时候额外的搜索包含null值的记录select * from ref_table where key_column=expr or key_column is null;unique_subquery: in中使用主键查询的子查询value in (select primary_key from single_table where some_expr)index_subquery: 这种连接类型类似 unique_subquery。不过它用于在子查询中没有唯一索引的情况下:value in (select key_column from single_table where some_expr)range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于between, <, >, in, like 等的查询index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

稿源：勤快学QKXue.NET

更多Mysql 架构和索引介绍

Mysql 架构和索引

标签：

小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

mysql的索引结构是怎么样的

MySQL索引类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何*。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
（4）组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

mysql的索引结构是怎么样的

MySQL如何使用索引　较为详细的分析和例子_MySQL

在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 testIndex表：

CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOTNULL);

我们随机向里面插入了 1000条记录，其中有一条 i_testID vc_Name 555 erquan

在查找 vc_Name="erquan"的记录 SELECT *FROM testIndex WHERE vc_Name='erquan'; 时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。

一、索引分单列索引和组合索引

单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。

二、介绍一下索引的类型

1、普通索引。

这是最基本的索引，它没有任何。它有以下几种创建方式：

（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length));如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。

（2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX[indexName] ON (tableColumns(length))

（3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...],INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;

2、唯一索引。

它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

（1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))

（2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE[indexName] ON (tableColumns(length))

（3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...],UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));

3、主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_NameVARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID));当然也可以用ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

4、全文索引

MySQL从 3.23.23 版开始支持全文索引和全文检索。

删除索引的语法：DROP INDEX index_name ON tableName

三、单列索引和组合索引

为了形象地对比两者，再建一个表：

CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_NameVARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL,i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );

在这 10000条记录里面 7 上 8 下地分布了 5 条 vc_Name="erquan" 的记录，只不过 city,age,school 的组合各不相同。

来看这条 T-SQL：SELECT i_testID FROM myIndex WHEREvc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;

首先考虑建单列索引：

在 vc_Name列上建立了索引。执行 T-SQL 时，MYSQL 很快将目标锁定在了 vc_Name=erquan 的 5 条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉 vc_City 不等于"郑州"的记录，再排除 i_Age 不等于 25 的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。

虽然在 vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在 vc_City 和 i_Age 分别建立的单列索引的效率相似。

为了进一步榨取 MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 vc_Name,vc_City，i_Age 建到一个索引里：

ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age(vc_Name(10),vc_City,i_Age);

建表时，vc_Name长度为 50，这里为什么用 10 呢？因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。

执行 T-SQL时，MySQL 无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！

肯定有人要问了，如果分别在 vc_Name,vc_City，i_Age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吗？大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了

vc_Name,vc_City,i_Age

vc_Name,vc_City

vc_Name

这样的三个组合索引！为什么没有 vc_City，i_Age 等这样的组合索引呢？这是因为 mysql 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 T-SQL 会用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" ANDvc_City="郑州"

SELECT * FROM myIndex WHREEvc_Name="erquan"

而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"

SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"

四、使用索引

到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在 WHERE和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对 =，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。

SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ONt.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州'时，有对 myIndex 表的 vc_City 和 i_Age 建立索引的需要，由于testIndex 表的 vc_Name 开出现在了 JOIN 子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到了，只有某些时候的 LIKE才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL 不会使用索引，如 SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'

会使用索引，而 SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Namelike'%erquan' 就不会使用索引了。

五、索引的不足之处

上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了。

1、虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE 和DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

2、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

讲了这么多，无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL有大数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。

请问mysql索引，有主键索引、唯一索引、全文索引、组合索引、普通索引，他们分别的数据结构是什么？

普通索引：最基本的索引，没有任何

唯一索引：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。

主键索引：它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。

组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。

MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。

InnoDB的数据文件本身就是索引文件。InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。

聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。

显示全文

全部栏目

Mysql 架构和索引