python中sql注入
coding:utf-8from pymysql import connect#连接数据库conn= connect( host=‘localhost‘, port = 3306, user=‘root‘, passwd=‘root‘, db =‘ca‘, )#创建操作游标,创建了mysql的操作链接a=conn.cursor()#设置字符集为Utf-8a.execute(‘set names utf8‘)方法一format方式sql=‘insert into tb1(name,age,phone) values({0},{1},{2})‘.format("7",54,"1566456465")a.execute(sql)
方法一format方式sql=‘insert into tb1(name,age,phone) values({0},{1},{2})‘.format("7",54,"1566456465")a.execute(sql)
方法二原始的替换sql=‘insert into tb1(name,age,phone) values(%s,%s,%s)‘%("7","54","1555566")a.execute(sql)
方法三使用executesql=‘insert into tb1(name,age,phone) values(%s,%s,%s)‘parm=(7,54,1566456465)a.execute(sql,parm)
注意在execute函数中，全是以parm字符串替代sql中的改变的量
python中sql注入
标签：方式 rom cut 游标 har from int connect div
小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：
Python如何防止sql注入
前言
web漏洞之首莫过于sql了，不管使用哪种语言进行web后端开发，只要使用了关系型数据库，可能都会遇到sql注入攻击问题。那么在Python web开发的过程中sql注入是怎么出现的呢，又是怎么去解决这个问题的？
当然，我这里并不想讨论其他语言是如何避免sql注入的，网上关于PHP防注入的各种方法都有，Python的方法其实类似，这里我就举例来说说。
起因
漏洞产生的原因最常见的就是字符串拼接了，当然，sql注入并不只是拼接一种情况，还有像宽字节注入，特殊字符转义等等很多种，这里就说说最常见的字符串拼接，这也是初级程序员最容易犯的错误。
首先咱们定义一个类来处理mysql的操作
这个类有问题吗？
答案是：有！
这个类是有缺陷的，很容易造成sql注入，下面就说说为何会产生sql注入。
为了验证问题的真实性，这里就写一个方法来调用上面的那个类里面的方法，如果出现错误会直接抛出异常。
这个方法非常简单，一个最常见的select查询语句，也使用了最简单的字符串拼接组成sql语句，很明显传入的参数 testUrl 可控，要想进行注入测试，只需要在testUrl的值后面加上单引号即可进行sql注入测试，这个不多说，肯定是存在注入漏洞的，脚本跑一遍，看啥结果
(1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use near ‘‘t.tips‘‘‘ at line 1")
回显报错，很眼熟的错误，这里我传入的测试参数是
t.tips‘
下面再说一种导致注入的情况，对上面的方法进行稍微修改后
这个方法里面没有直接使用字符串拼接，而是使用了 %s 来代替要传入的参数，看起来是不是非常像预编译的sql？那这种写法能不能防止sql注入呢？测试一下便知道，回显如下
(1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use near ‘‘t.tips‘‘‘ at line 1")
和上面的测试结果一样，所以这种方法也是不行的，而且这种方法并不是预编译sql语句，那么怎么做才能防止sql注入呢？
解决
两种方案
1> 对传入的参数进行编码转义
2> 使用Python的MySQLdb模块自带的方法
第一种方案其实在很多PHP的防注入方法里面都有，对特殊字符进行转义或者过滤。
第二种方案就是使用内部方法，类似于PHP里面的PDO，这里对上面的数据库类进行简单的修改即可。
修改后的代码
这里 execute 执行的时候传入两个参数，第一个是参数化的sql语句，第二个是对应的实际的参数值，函数内部会对传入的参数值进行相应的处理防止sql注入，实际使用的方法如下
preUpdateSql = "UPDATE `article` SET title=%s,date=%s,mainbody=%s WHERE id=%s"
mysql.insert(preUpdateSql, [title, date, content, aid])
这样就可以防止sql注入，传入一个列表之后，MySQLdb模块内部会将列表序列化成一个元组，然后进行escape操作。
Python如何防止sql注入
标签：原因src%s防止最简测试元组漏洞php
【Python基础】django如何防止sql注入?
python+Django 防止SQL注入
先看看那种容易被注入的SQL
id = 11001
sql = """
SELECT
id,
name,
age
FROM
student
WHERE
id = """+id+"""
"""
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
for result1 in result:
// 代码块
pass
finally:
cursor.close()
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一般来说写SQL语句在程序中，若有where条件一般都可能会去直接拼接，到那时这种方式容易被SQL注入，首先说明下什么是SQL的注入，简单来说就是你写的SQL被别人在页面上拼接了SQL。比如拼接1=1这种条件，如果登录接口被注入1=1那么就可以随意进入你的程序了。所以才要防止SQL的注入。
下面再来看看防止SQL的注入
id = 11001
params = []
sql = """
SELECT
id,
name,
age
FROM
student
WHERE
id = %s
"""
params.append(id)
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(sql, params)
result = cursor.fetchall()
for result1 in result:
// 代码块
pass
finally:
cursor.close()
我们把直接拼接的条件变量放入集合再把集合带入执行SQL的方法，就可以避免被注入的风险，在SQL的条件中使用%s进行站位，要注意的是这个%s是有顺序的，比如说上面这个SQL后面在跟一个条件name=%s那么下面的params集合也要多加一个元素params.append(name)这个时候name是在id后面的在集合中。这样可以一一对应，但如果要是把params.append(name)写在了params.append(id)前面SQL执行就会出现id=name and name = id 的条件就乱了，甚至还会报错。
使用connection完毕之后一定要记得close，connection是django.db中的，导入不要导入错了。
【Python基础】django如何防止sql注入?
python+Django 防止SQL注入
先看看那种容易被注入的SQL
id = 11001
sql = """
SELECT
id,
name,
age
FROM
student
WHERE
id = """+id+"""
"""
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
for result1 in result:
// 代码块
pass
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cursor.close()
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一般来说写SQL语句在程序中，若有where条件一般都可能会去直接拼接，到那时这种方式容易被SQL注入，首先说明下什么是SQL的注入，简单来说就是你写的SQL被别人在页面上拼接了SQL。比如拼接1=1这种条件，如果登录接口被注入1=1那么就可以随意进入你的程序了。所以才要防止SQL的注入。
下面再来看看防止SQL的注入
id = 11001
params = []
sql = """
SELECT
id,
name,
age
FROM
student
WHERE
id = %s
"""
params.append(id)
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(sql, params)
result = cursor.fetchall()
for result1 in result:
// 代码块
pass
finally:
cursor.close()
我们把直接拼接的条件变量放入集合再把集合带入执行SQL的方法，就可以避免被注入的风险，在SQL的条件中使用%s进行站位，要注意的是这个%s是有顺序的，比如说上面这个SQL后面在跟一个条件name=%s那么下面的params集合也要多加一个元素params.append(name)这个时候name是在id后面的在集合中。这样可以一一对应，但如果要是把params.append(name)写在了params.append(id)前面SQL执行就会出现id=name and name = id 的条件就乱了，甚至还会报错。
使用connection完毕之后一定要记得close，connection是django.db中的，导入不要导入错了。
sql 注入是什么?
SQL注入是一种注入攻击，可以执行恶意SQL语句。它通过将任意SQL代码插入数据库查询，使攻击者能够完全控制Web应用程序后面的数据库服务器。攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序安全措施;可以绕过网页或者Web应用程序的身份验证和授权，并检索整个SQL数据库的内容;还可以使用SQL注入来添加，修改和删除数据库中的记录。
SQL注入漏洞可能会影响使用SQL数据库的任何网站或Web应用程序。犯罪分子可能会利用它来未经授权访问用户的敏感数据：客户信息，个人数据，商业机密，知识产权等。虽然最古老，但非常流行，也是最危险的Web应用程序漏洞之一。
sql 注入是什么?
SQL注入是一种注入攻击，可以执行恶意SQL语句。它通过将任意SQL代码插入数据库查询，使攻击者能够完全控制Web应用程序后面的数据库服务器。攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序安全措施;可以绕过网页或者Web应用程序的身份验证和授权，并检索整个SQL数据库的内容;还可以使用SQL注入来添加，修改和删除数据库中的记录。
SQL注入漏洞可能会影响使用SQL数据库的任何网站或Web应用程序。犯罪分子可能会利用它来未经授权访问用户的敏感数据：客户信息，个人数据，商业机密，知识产权等。虽然最古老，但非常流行，也是最危险的Web应用程序漏洞之一。
Python常见的漏洞都有什么？
首先是解析XML漏洞。如果您的应用程序加载和解析XML文件，那么您可能正在使用XML标准库模块。有一些针对XML的常见攻击。大多数是DoS风格（旨在破坏系统而不是窃取数据）。这些攻击很常见，尤其是在解析外部（即不受信任的）XML文件时。一种这样的攻击是“十亿笑”，因为加载的文件包含许多（十亿）“笑”。您可以加载XML实体文件，当XML解析器尝试将此XML文件加载到内存中时，它将消耗许多GB的内存。
其次是SQL注入漏洞。SQL注入漏洞的原因是用户输入直接拼接到SQL查询语句中。在pythonweb应用程序中，orm库一般用于数据库相关的操作。例如，Flask和Tornado经常使用SQLAlchemy，而Django有自己的orm引擎。.但是如果不使用ORM，直接拼接SQL语句，就有SQL注入的风险。
再者是输入函数漏洞。在Python2的大量内置特性中，输入是一场彻底的安全灾难。一旦调用它，从标准输入读取的任何内容都会立即解析为Python代码，显然，除非脚本的标准输入中的数据完全可信，否则决不能使用输入函数。Python2文档建议将rawinput作为安全的替代方案。在Python3中，input函数等价于rawinput，一劳永逸地解决了这个陷阱。
要知道SSTI是ServerSideTemplateInjection，是Web开发中使用的模板引擎。模板引擎可以将用户界面和业务数据分离，逻辑代码和业务代码也可以相应分离，代码复用变得简单，开发效率也提高了。模板在服务器端使用，数据由模板引擎渲染，然后传递给用户，可以为特定用户/特定参数生成对应的页面。我们可以对比一下百度搜索，搜索不同词条得到的结果页面是不一样的，但是页面的边框基本是一样的。
python中pymssql如何向sql server插入数据 插入的值可以用变量替换
conn = pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="utf8")
cur = self.conn.cursor()
insertSql = "insert into WeiBo([UserId],[WeiBoContent],[PublishDate]) values(%s,'%s‘,'%s')" %(1,2,3).encode("utf8")
cur.execute(insertSql)追问表名 dbo.sta 列名有a,b,c 要写入的有对应的1,2,3 希望能再详细一点 你这个我试了一下不行 有时间的话 说一下QQ我加你
追答insertSql = "insert into dbo.sta(a,b,c) values(%s,'%s‘,'%s')" %(1,2,3)
cur.execute(insertSql)