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python的mysql数据库操作

2023-11-12 来源：哗拓教育

如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> import MySQLdbImportError: No module named MySQLdb

安装MySQLdb，请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python 

直接看代码来理解mysql语句在python中的使用

 1 #！/usr/bin/python 2 3 # -*- coding: UTF-8 -*- 4 5 import MySQLdb 6 7 #包的导入 8 9 db = MySQLdb.connect("ip地址，本机为localhost"，"用户名","密码","表名")10 11 #打开数据库的连接 12 13 cursor = db.cursor()14 15 #使用cursor()方法获得操作游标16 17 cursor.execute("Mysql语句")18 19 #使用execute()方法执行SQL语句20 21 data = cursor.fetchone()22 23 #使用fetchone()方法获取一条数据24 25 print data26 27 #输出获取得到的数据28 29 db.close()30 31 #关闭数据库的连接

 

 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 import MySQLdb 5 6 # 打开数据库连接 7 db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) 8 9 # 使用cursor()方法获取操作游标 10 cursor = db.cursor()11 12 # SQL 插入语句13 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 14 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 15 VALUES (‘%s‘, ‘%s‘, ‘%d‘, ‘%c‘, ‘%d‘ )" % 16 (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)17 try:18 # 执行sql语句19 cursor.execute(sql)20 # 提交到数据库执行21 db.commit()22 except:23 # 发生错误时回滚24 db.rollback()25 26 # 关闭数据库连接27 db.close()
实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

1 user_id = "test123"2 password = "password"3 4 con.execute(‘insert into Login values("%s", "%s")‘ % 5 (user_id, password))

 

获取mysql语句执行之后的返回结果：在第一个代码中间，就写了一个获取一行返回结果的方法，下面是获取所有结果的
1 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象2 fetchall():接收全部的返回结果行.3 rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

 

python的mysql数据库操作
标签：test   sof   访问   ref   mysq   脚本   ros   操作   inf   
 
小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：
用Python连接MySQL的几种方式详解_python
 这篇文章主要介绍了用 Python 连接 MySQL 的几种方式，大家可以根据实际情况选择合理的连接方式,需要的朋友可以参考下
尽管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩，但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一，每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。
1、MySQL-python
MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。
# 前置条件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 安装
pip install MySQL-pythonWindows 直接通过下载 exe 文件安装，公众号回复「win」获取下载链接
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
 host="localhost", # 主机名
 user="john", # 用户名
 passwd="megajonhy", # 密码
 db="jonhydb") # 数据库名称
# 查询前，必须先获取游标
cur = db.cursor()
# 执行的都是原生SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
for row in cur.fetchall():
 print(row[0])
db.close()2、mysqlclient
由于 MySQL-python 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。
# Windows安装
pip install some-package.whl
# linux 前置条件
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)
pip install mysqlclient3、PyMySQL
PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQL-python
pip install PyMySQL
# 为了兼容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()一个例子
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
 print(r)
cur.close()
conn.close()4、peewee
写原生 SQL 的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话，那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。
pip install peewee
一个例子
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')
class Book(peewee.Model):
 author = peewee.CharField()
 title = peewee.TextField()
 class Meta:
 database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
 print(book.title)官方文档：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html
5、SQLAlchemy
如果想找一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的选择，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
 __tablename__ = 'address'
 id = Column(Integer, primary_key=True)
 street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()现在差不多搞明白了这几种数据库驱动的优劣，接下来你就可以选择其中的一个进行系统的学习再把它应用到项目中去了，祝你学习开心，不懂的可以咨询我哈。
python怎么连接mysql数据库
1、和数据库建立连接
2、执行sql语句,接收返回值
3、关闭数据库连接
1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x
特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。
连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：
下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：
①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):
# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):
②.打开converters.py：
注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了
2.建立数据库连接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
比较常用的参数包括
host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】
3、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
 callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
 nextset(self):移动到下一个结果集
 cursor用来接收返回值的方法:
 fetchall(self):接收全部的返回结果行.
 fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
 fetchone(self):返回一条结果行.
 scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
4、关闭数据库连接 
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法 
cursor.close() 
conn.close() 
5、
5 编码（防止乱码）
需要注意的点：
1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
 2 MySQL数据库charset=utf-8
 3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8
 4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8 
 import sys 
 import MySQLdb 
 reload(sys) 
 sys.setdefaultencoding('utf-8') 
 db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8') 
注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8
6.模块功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()
执行以下SQL语句获取返回值：
//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "
//删除
sql = "delete from 【table】where 条件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。
然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
获取行信息
指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移动指针
当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用：
cur.scroll(int,parm)
含义为：
引用
int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。
parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。
修改数据
修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。
此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。
提交修改
一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：
conn.commit()
关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
python3.4怎么连接mysql pymysql连接mysql数据库
1、python安装目录设定为d:/python34
2、pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行: python setup.py install。
检验安装安装是否成功的方法：import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。
3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题，可在启动phpstudy后，将其设为系统服务
4、基本操作：
（1）导入pymysql: import pymysql
（2）连接数据库： 
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere'，charset='utf8') 
 务必注意各等号前面的内容！charset参数可避免中文乱码
（3）获取操作游标：cur=conn.cursor()
（4）执行sql语句,插入记录：sta=cur.execute("insert 语句") 执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。
（5）执行sql语句，查询记录：cur.execute("select语句") 执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集，然后再用循环打印结果：
for each in cur:
 print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示当前游标所在行的的第2列值，如果是中文则需要处理编码
Python连接mysql数据库及python使用mysqldb连接数据库教程
做python的时候需要用到数据库，于是自己重新整理了一下数据库的知识，并且熟悉了python中MysqlDB模块的功能和函数等接口，现在系统地来总结一下吧：
首先你要做的还是下载相应的模块并且安装啦，下载地址自己搜，网上有很多，安装的话也很好办，安装之后python的安装目录下的Lib文件夹下的site-packages文件夹下的MySQLdb文件夹，这之中存放的便是该模块的定义。准备工作做好之后我们需要在源码中import MySQLdb
数据库的连接：
模块引入之后我们就需要和数据库进行连接了，实例代码如下：
db = MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti" )
这三个关键参数的含义一目了然：第一个为服务器的地址，第二个为用户名，第三个为dbms密码，第四个为要访问的数据库，其实该connect函数的参数不止这些，不过由于其有默认值而且大多数情况下不用修改，因而省略了。这里做如下列表：
host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。
passwd，连接密码，没有默认值。
db，连接的数据库名，没有默认值。
conv，将文字映射到Python类型的字典。默认为MySQLdb.converters.conversions
cursorclass，cursor()使用的种类，默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。
compress，启用协议压缩功能。
named_pipe，在windows中，与一个命名管道相连接。
init_command，一旦连接建立，就为数据库服务器指定一条语句来运行。
read_default_file，使用指定的MySQL配置文件。
read_default_group，读取的默认组。
unix_socket，在unix中，连接使用的套接字，默认使用TCP。
port，指定数据库服务器的连接端口，默认是3306
大家可能会注意到源码中没有用到端口号，这是因为MySQLdb的connect函数的该参数的默认值便是3306，如果你在安装mysql的时候修改了数据库的端口号，那么你就需要在源码中加上该参数的修改值了。
一，安装mysql
如果是windows 用户，mysql 的安装非常简单，直接下载安装文件，双击安装文件一步一步进行操作即可。
Linux 下的安装可能会更加简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux 仓库中都会有mysql ，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：
Ubuntu/deepin
sudo apt-get install mysql-server
Sudo apt-get install mysql-client
centOS/redhat
yum install mysql
二，安装MySQL-python
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/
下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
python setup.py install
三，测试
测试非常简单，检查MySQLdb 模块是否可以正常导入。
fnngj@fnngj-H24X:~/pyse$ python
Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56)
[GCC 4.7.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 import MySQLdb
没有报错提示MySQLdb模块找不到，说明安装OK ，下面开始使用python 操作数据库之前，我们有必要来回顾一下mysql的基本操作：
四，mysql 的基本操作
$ mysql -u root -p （有密码时）
$ mysql -u root （无密码时）
mysql show databases; // 查看当前所有的数据库
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| csvt |
| csvt04 |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
6 rows in set (0.18 sec)
mysql use test; //作用与test数据库
Database changed
mysql show tables; //查看test库下面的表
Empty set (0.00 sec)
//创建user表，name 和password 两个字段
mysql CREATE TABLE user (name VARCHAR(20),password VARCHAR(20)); Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)
//向user表内插入若干条数据
mysql insert into user values('Tom','1321');Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql insert into user values('Alen','7875');Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql insert into user values('Jack','7455');Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
//查看user表的数据
mysql select * from user;+------+----------+
| name | password |
+------+----------+
| Tom | 1321 |
| Alen | 7875 |
| Jack | 7455 |
+------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
//删除name 等于Jack的数据
mysql delete from user where name = 'Jack';Query OK, 1 rows affected (0.06 sec)
//修改name等于Alen 的password 为 1111
mysql update user set password='1111' where name = 'Alen';Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
//查看表内容
mysql select * from user;+--------+----------+
| name | password |
+--------+----------+
| Tom | 1321 |
| Alen | 1111 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
五，python 操作mysql数据库基础
#coding=utf-8import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
host='localhost',
port = 3306,
user='root',
passwd='123456',
db ='test',
)
cur = conn.cursor()#创建数据表#cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")#插入一条数据#cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")#修改查询条件的数据#cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'")#删除查询条件的数据#cur.execute("delete from student where age='9'")cur.close()
conn.commit()
conn.close()
 conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd='123456',db ='test',)
Connect() 方法用于创建数据库的连接，里面可以指定参数：用户名，密码，主机等信息。
这只是连接到了数据库，要想操作数据库需要创建游标。
 cur = conn.cursor()
通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标。
 cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")
通过游标cur 操作execute()方法可以写入纯sql语句。通过execute()方法中写如sql语句来对数据进行操作。
cur.close()
cur.close() 关闭游标
conn.commit()
conn.commit()方法在提交事物，在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法，否则数据不会被真正的插入。
conn.close()
Conn.close()关闭数据库连接
六，插入数据
通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如：
cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")
我要想插入新的数据，必须要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改：
#coding=utf-8import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
host='localhost',
port = 3306,
user='root',
passwd='123456',
db ='test',
)
cur = conn.cursor()#插入一条数据sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"cur.execute(sqli,('3','Huhu','2 year 1 class','7'))
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
假如要一次向数据表中插入多条值呢？
#coding=utf-8import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
host='localhost',
port = 3306,
user='root',
passwd='123456',
db ='test',
)
cur = conn.cursor()#一次插入多条记录sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"cur.executemany(sqli,[
('3','Tom','1 year 1 class','6'),
('3','Jack','2 year 1 class','7'),
('3','Yaheng','2 year 2 class','7'),
])
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
executemany()方法可以一次插入多条值，执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数。
七，查询数据
也许你已经尝试了在python中通过
cur.execute("select * from student")
来查询数据表中的数据，但它并没有把表中的数据打印出来，有些失望。
来看看这条语句获得的是什么
aa=cur.execute("select * from student")
print aa
5.它获得的只是我们的表中有多少条数据。那怎样才能获得表中的数据呢？进入python shell
 import MySQLdb conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd='123456',db ='test',) cur = conn.cursor() cur.execute("select * from student")5L
 cur.fetchone()
(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6') cur.fetchone()
(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7') cur.fetchone()
(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')
...cur.scroll(0,'absolute')
fetchone()方法可以帮助我们获得表中的数据，可是每次执行cur.fetchone() 获得的数据都不一样，换句话说我没执行一次，游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置，所以，我再次执行的时候得到的是第二条数据。
scroll(0,'absolute') 方法可以将游标定位到表中的第一条数据。
还是没解决我们想要的结果，如何获得表中的多条数据并打印出来呢？
#coding=utf-8import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
host='localhost',
port = 3306,
user='root',
passwd='123456',
db ='test',
)
cur = conn.cursor()#获得表中有多少条数据aa=cur.execute("select * from student")print aa#打印表中的多少数据info = cur.fetchmany(aa)for ii in info: print ii
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
通过之前的print aa 我们知道当前的表中有5条数据，fetchmany()方法可以获得多条数据，但需要指定数据的条数，通过一个for循环就可以把多条数据打印出啦！执行结果如下：
5(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6')
(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7')
(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')
(3L, 'Jack', '2 year 1 class', '7')
(3L, 'Yaheng', '2 year 2 class', '7')
[Finished in 0.1s]
        
        
            
            
            
    
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