数据库 | SQL语法优化方法及实例详解

如果经常执行如上查询，那么建立三个单独索引不如建立一个复合索引，因为三个单独索引通常数据库每次执行只能使用其中一个，虽然这样比不使用索引而进行全表扫描提高了很多效率，但使用复合索引因为索引本身就对应到三个字段上的，效率会有更大提升。

那么为什么数据库只支持一条查询语句只使用一个索引？简单的讲是因为N个独立索引同时在一条语句使用的效果比只使用一个索引还要慢，开销太大。

在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

同时，复合索引的也是有生效原则的，其原则是从前往后依次使用则生效，如果中间某个索引没有使用，那么“断点”前面的索引生效，断点后面的索引不生效，造成“断点”的原因一般有：

引发索引失效，导致全表扫描的原因有：

例如我们建立了一个这样复合索引key index （col1,col2,col3），那么其实相当于创建了（col1），(col1,col2)，(col1,col2,col3)三个索引，即最佳左前缀特性。

应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些方式的LIKE（‘a%‘），如下。

WHERE 子句中使用 LIKE进行模糊查询时，在关键词前加通配符或者前后都加通配号都无法使用索引，从而引发全表扫描。解决LIKE ‘%abc%‘ 时索引不被使用的方法就是添加覆盖索引（只访问索引的查询，索引和查询列一致，只需扫描索引而无须回表），如下。

应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个默认值，如 0 作为默认值。

例如，性别，使用1表示男，2表示女，0表示未知或者是用户没有选择，默认值设置为 0，因为大部分编程语言的数字类型的默认值0，如下。

空值和NULL是有区别的，以一个杯子为例：

如果字段允许为空，可能会有以下问题：

但凡事没有绝对的，使用默认值的思路可以解决很大一部分可为空的问题，但不是所有都需这样做，具体还是要根据具体业务进行分析。

应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。使用 OR 的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNION ALL执行的效率更高，如下。

应尽量避免在 WHERE 子句中使用 IN 和 NOT IN ，否则将导致全表扫描，对于连续的数值，能用 BETWEEN AND 尽量避免使用 IN。一般，用 EXISTS 代替 IN 。若需要使用 IN，在 IN 后面值的列表中，按照值的分布数量降序排列，减少判断的次数。

使用BETWEEN AND 替换 IN ，如下。

使用EXISTS 替代IN，用NOT EXISTS 替代 NOT IN，无论在哪种情况下， NOT IN效率都是最低的，如下。

使用LEFT JOIN 替换 IN，如下。

如上，我们使用了如下方式优化了IN 和 NOT IN:

应尽量避免在 WHERE 子句中对 “=” 左边的字段进行函数、算术运算及其他表达式运算，可以将表达式运算移至“=”右边，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如下。

如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时。它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项，可以改为强制查询使用索引，如下。

在分页查询偏移量特别大时，LIMIT 效率会相当低，如下。

存在如下表，n_id是主键，id_card是人员编码，数字类型，表中id_card有重复，已经建了id_card索引，如下。

EXISTS语句用来判断括号内的表达式是否存在返回值，如果存在就返回真，如果不存在就返回假，同时它只要括号中的表达式有一个值存在，就立刻返回真，而不需要遍历表中所有的数据，正是因此 EXISTS 使查询效率更高，如下。

数据库 | SQL语法优化方法及实例详解

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SQL数据库优化的方法有哪些？

在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。SQL数据库语法简单、操作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。

一、适当的索引

索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。

二、仅索引相关数据

指定需要检索数据的精度。使用命令*和LIMIT代替SELECT*。调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。

三、根据需求使用或避免临时表

如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。临时表通常由子查询交替。

四、避免编码循环

避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且南邵北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。

sql优化的几种方法 如何优化

sql优化的方法是：设计数据库表结构时，要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值; sql条件中允许出现库函数和左模糊查询;单个事务的sql语句数量要有上限要求，不能前台一个提交操作，后台要去插入几十张表的数据等。

sql优化的几种方法

1、设计数据库表结构时，要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值，尽量避免default为null，主要防止在执行sql查询时直接将查询条件设置为null或者not null而导致数据库放弃索引，直接全表扫描;

2、sql条件中允许出现库函数和左模糊查询，sql条件中库函数会导致数据库执行时放弃索引，直接全表扫描，而左模糊也是，直接就全表扫描了;

3、原则上，sql条件中避免出现<>，in，not in，exists，not exists等操作符;

4、子查询中的实际查询结果要设置上限要求，且子查询必须要有索引支持，否则子查询也去扫描全表就悲剧了;

5、单个事务的sql语句数量要有上限要求，不能前台一个提交操作，后台要去插入几十张表的数据，那如果是千万级用户数，基本上就光去插入数据了;

6、同上一条类似，单条sql语句的数据影响量也要有上限要求，不能一个update操作更新了上千条数据;

7、尽量减少多表关联的sql，如果必须使用多表关联，也尽量减少关联的表数量，且多表关联时，关联字段必须包含在查询索引中。多表关联sql中尽量不要使用视图和代理表;

8、充分利用索引，严禁出现表扫描。同时，创建表时也注意索引的字段顺序。

sql语言具有什么功能

1、sql数据定义功能：能够定义数据库的*模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在sql中，外模式有叫做视图(View)，全局模式简称模式( Schema)，内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。

2、sql数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。

3、sql的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。

sql优化的几种方法 如何优化

sql优化的方法是：设计数据库表结构时，要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值; sql条件中允许出现库函数和左模糊查询;单个事务的sql语句数量要有上限要求，不能前台一个提交操作，后台要去插入几十张表的数据等。

sql优化的几种方法

1、设计数据库表结构时，要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值，尽量避免default为null，主要防止在执行sql查询时直接将查询条件设置为null或者not null而导致数据库放弃索引，直接全表扫描;

2、sql条件中允许出现库函数和左模糊查询，sql条件中库函数会导致数据库执行时放弃索引，直接全表扫描，而左模糊也是，直接就全表扫描了;

3、原则上，sql条件中避免出现<>，in，not in，exists，not exists等操作符;

4、子查询中的实际查询结果要设置上限要求，且子查询必须要有索引支持，否则子查询也去扫描全表就悲剧了;

5、单个事务的sql语句数量要有上限要求，不能前台一个提交操作，后台要去插入几十张表的数据，那如果是千万级用户数，基本上就光去插入数据了;

6、同上一条类似，单条sql语句的数据影响量也要有上限要求，不能一个update操作更新了上千条数据;

7、尽量减少多表关联的sql，如果必须使用多表关联，也尽量减少关联的表数量，且多表关联时，关联字段必须包含在查询索引中。多表关联sql中尽量不要使用视图和代理表;

8、充分利用索引，严禁出现表扫描。同时，创建表时也注意索引的字段顺序。

sql语言具有什么功能

1、sql数据定义功能：能够定义数据库的*模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在sql中，外模式有叫做视图(View)，全局模式简称模式( Schema)，内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。

2、sql数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。

3、sql的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。

sql优化常用的15种方法

sql优化常用的15种方法：

1. **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。

2. **避免全表扫描**：全表扫描会逐行检查表中的所有数据，效率较低。可以通过筛选条件来减少需要扫描的数据量，提高查询速度。

3. **使用合适的数据类型**：选择合适的数据类型可以提高数据存储和查询的速度。例如，使用整数类型代替字符串类型，可以减少数据处理的复杂性和时间。

4. **减少查询中的数据量**：查询过程中需要处理的数据量越大，查询速度就越慢。因此，应尽可能减少查询结果集的大小。

5. **合理使用聚合函数**：聚合函数可以用于对数据进行统计和计算，但它们会消耗一定的计算资源和时间。应根据实际需求合理使用聚合函数。

6. **优化SQL语句**：避免使用复杂的SQL语句和嵌套查询，可以使用临时表或子查询等手段简化SQL语句。

7. **使用合适的事务隔离级别**：不同的事务隔离级别会影响数据的完整性和查询速度。应根据实际需求选择合适的事务隔离级别。

8. **合理使用缓存**：缓存可以提高查询速度和响应速度，但需要根据实际情况选择合适的缓存策略和数据存储方式。

9. **优化连接方式**：不同的连接方式对性能的影响不同。应根据实际情况选择合适的连接方式，例如使用连接池、批量处理等手段。

10. **使用合适的数据库引擎**：不同的数据库引擎对性能的影响不同。应根据实际需求选择合适的数据库引擎。

11. **调整数据库配置**：数据库的配置参数对性能有很大影响。应根据实际情况调整数据库的配置参数，例如缓冲区大小、内存分配等。

12. **优化数据存储结构**：根据实际需求和业务场景，合理设计数据表的结构和存储方式，以提高查询速度和数据存储效率。

13. **定期优化数据库**：定期对数据库进行性能分析和优化，查找潜在的性能瓶颈和问题，并及时进行修复和改进。

14. **使用分区表**：分区表可以将数据分散存储在不同的分区中，提高查询速度和数据管理效率。应注意根据实际情况选择合适的分区策略和分区数量。

15. **监控和分析数据库性能**：通过监控和分析数据库性能，可以及时发现潜在的问题和瓶颈，并进行针对性优化。可以使用专门的性能分析工具或数据库管理系统提供的监控功能来帮助分析数据库性能。

这些优化方法可以帮助我们更好地优化SQL查询，提高数据库的性能和响应速度。在实施这些方法时，应根据实际情况进行测试和调整，以找到最适合自己应用的方法。

sql优化常用的15种方法

sql优化常用的15种方法：

1. **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。

2. **避免全表扫描**：全表扫描会逐行检查表中的所有数据，效率较低。可以通过筛选条件来减少需要扫描的数据量，提高查询速度。

3. **使用合适的数据类型**：选择合适的数据类型可以提高数据存储和查询的速度。例如，使用整数类型代替字符串类型，可以减少数据处理的复杂性和时间。

4. **减少查询中的数据量**：查询过程中需要处理的数据量越大，查询速度就越慢。因此，应尽可能减少查询结果集的大小。

5. **合理使用聚合函数**：聚合函数可以用于对数据进行统计和计算，但它们会消耗一定的计算资源和时间。应根据实际需求合理使用聚合函数。

6. **优化SQL语句**：避免使用复杂的SQL语句和嵌套查询，可以使用临时表或子查询等手段简化SQL语句。

7. **使用合适的事务隔离级别**：不同的事务隔离级别会影响数据的完整性和查询速度。应根据实际需求选择合适的事务隔离级别。

8. **合理使用缓存**：缓存可以提高查询速度和响应速度，但需要根据实际情况选择合适的缓存策略和数据存储方式。

9. **优化连接方式**：不同的连接方式对性能的影响不同。应根据实际情况选择合适的连接方式，例如使用连接池、批量处理等手段。

10. **使用合适的数据库引擎**：不同的数据库引擎对性能的影响不同。应根据实际需求选择合适的数据库引擎。

11. **调整数据库配置**：数据库的配置参数对性能有很大影响。应根据实际情况调整数据库的配置参数，例如缓冲区大小、内存分配等。

12. **优化数据存储结构**：根据实际需求和业务场景，合理设计数据表的结构和存储方式，以提高查询速度和数据存储效率。

13. **定期优化数据库**：定期对数据库进行性能分析和优化，查找潜在的性能瓶颈和问题，并及时进行修复和改进。

14. **使用分区表**：分区表可以将数据分散存储在不同的分区中，提高查询速度和数据管理效率。应注意根据实际情况选择合适的分区策略和分区数量。

15. **监控和分析数据库性能**：通过监控和分析数据库性能，可以及时发现潜在的问题和瓶颈，并进行针对性优化。可以使用专门的性能分析工具或数据库管理系统提供的监控功能来帮助分析数据库性能。

这些优化方法可以帮助我们更好地优化SQL查询，提高数据库的性能和响应速度。在实施这些方法时，应根据实际情况进行测试和调整，以找到最适合自己应用的方法。

数据库怎么优化?sql怎么优化

1 避免无计划的全表扫描
如下情况进行全表扫描：
- 该表无索引
- 对返回的行无任何*条件（无Where子句）
- 对于索引主列（索引的第一列）无*条件
- 对索引主列的条件含在表达式中
- 对索引主列的*条件是is (not) null或!=
- 对索引主列的*条件是like操作且值是一个bind variable或%打头的值

2 只使用选择性索引
索引的选择性是指索引列中不同值得数目和标志中记录数的比，选择性最好的是非空列的唯一索引为1.0。
复合索引中列的次序的问题：
1 在限定条件里最频繁使用的列应该是主列
2 最具有选择性的列（即最清晰的列）应该是主列
如果1和2 不一致，可以考虑建立多个索引。
在复合索引和多个单个索引中作选择：
考虑选择性 考虑读取索引的次数 考虑AND-EQUAL操作

3 管理多表连接（Nested Loops, Merge Joins和Hash Joins） 优化联接操作
Merge Joins是集合操作 Nested Loops和Hash Joins是记录操作返回第一批记录迅速
Merge Joins的操作适用于批处理操作，巨大表 和远程查询
1全表扫描 --〉 2排序 --〉3比较和合并 性能开销主要在前两步
适用全表扫描的情形，都适用Merge Joins操作（比Nested Loops有效）。
改善1的效率： 优化I/O， 提高使用ORACLE多块读的能力， 使用并行查询的选项
改善1的效率：提高Sort_Area_Size的值， 使用Sort Direct Writes，为临时段提供专用表空间

4 管理包含视图的SQL语句
优化器执行包含视图的SQL语句有两种方法：
- 先执行视图，完成全部的结果集，然后用其余的查询条件作过滤器执行查询
- 将视图文本集成到查询里去
含有group by子句的视图不能被集成到一个大的查询中去。
在视图中使用union，不阻止视图的SQL集成到查询的语法中去。

5 优化子查询

6 使用复合Keys/Star查询

7 恰当地索引Connect By操作

8 *对远程表的访问

9 管理非常巨大的表的访问
- 管理数据接近(proximity) 记录在表中的存放按对表的范围扫描中最长使用的列排序 按次序存储数据有助于范围扫描，尤其是对大表。
- 避免没有帮助的索引扫描 当返回的数据集合较大时，使用索引对SGA的数据块缓存占用较大，影响其他用户；全表扫描还能从ORACLE的多块读取机制和“一致性获取/每块”特性中受益。
- 创建充分索引的表 使访问索引能够读取较全面的数据 建立仅主列不同的多个索引
- 创建hash簇
- 创建分割表和视图
- 使用并行选项

10 使用Union All 而不是Union
UNION ALL操作不包括Sort Unique操作，第一行检索的响应速度快，多数情况下不用临时段完成操作，
UNION ALL建立的视图用在查询里可以集成到查询的语法中去，提高效率

11 避免在SQL里使用PL/SQL功能调用

12 绑定变量(Bind Variable)的使用管理
使用Bind Variable和Execute using方式
将like :name ||’%’ 改写成 between :name and :name || char(225), 已避免进行全表扫描，而是使用索引。

13 回访优化进程
数据变化后，重新考察优化情况

数据库怎么优化?sql怎么优化

1 避免无计划的全表扫描
如下情况进行全表扫描：
- 该表无索引
- 对返回的行无任何*条件（无Where子句）
- 对于索引主列（索引的第一列）无*条件
- 对索引主列的条件含在表达式中
- 对索引主列的*条件是is (not) null或!=
- 对索引主列的*条件是like操作且值是一个bind variable或%打头的值

2 只使用选择性索引
索引的选择性是指索引列中不同值得数目和标志中记录数的比，选择性最好的是非空列的唯一索引为1.0。
复合索引中列的次序的问题：
1 在限定条件里最频繁使用的列应该是主列
2 最具有选择性的列（即最清晰的列）应该是主列
如果1和2 不一致，可以考虑建立多个索引。
在复合索引和多个单个索引中作选择：
考虑选择性 考虑读取索引的次数 考虑AND-EQUAL操作

3 管理多表连接（Nested Loops, Merge Joins和Hash Joins） 优化联接操作
Merge Joins是集合操作 Nested Loops和Hash Joins是记录操作返回第一批记录迅速
Merge Joins的操作适用于批处理操作，巨大表 和远程查询
1全表扫描 --〉 2排序 --〉3比较和合并 性能开销主要在前两步
适用全表扫描的情形，都适用Merge Joins操作（比Nested Loops有效）。
改善1的效率： 优化I/O， 提高使用ORACLE多块读的能力， 使用并行查询的选项
改善1的效率：提高Sort_Area_Size的值， 使用Sort Direct Writes，为临时段提供专用表空间

4 管理包含视图的SQL语句
优化器执行包含视图的SQL语句有两种方法：
- 先执行视图，完成全部的结果集，然后用其余的查询条件作过滤器执行查询
- 将视图文本集成到查询里去
含有group by子句的视图不能被集成到一个大的查询中去。
在视图中使用union，不阻止视图的SQL集成到查询的语法中去。

5 优化子查询

6 使用复合Keys/Star查询

7 恰当地索引Connect By操作

8 *对远程表的访问

9 管理非常巨大的表的访问
- 管理数据接近(proximity) 记录在表中的存放按对表的范围扫描中最长使用的列排序 按次序存储数据有助于范围扫描，尤其是对大表。
- 避免没有帮助的索引扫描 当返回的数据集合较大时，使用索引对SGA的数据块缓存占用较大，影响其他用户；全表扫描还能从ORACLE的多块读取机制和“一致性获取/每块”特性中受益。
- 创建充分索引的表 使访问索引能够读取较全面的数据 建立仅主列不同的多个索引
- 创建hash簇
- 创建分割表和视图
- 使用并行选项

10 使用Union All 而不是Union
UNION ALL操作不包括Sort Unique操作，第一行检索的响应速度快，多数情况下不用临时段完成操作，
UNION ALL建立的视图用在查询里可以集成到查询的语法中去，提高效率

11 避免在SQL里使用PL/SQL功能调用

12 绑定变量(Bind Variable)的使用管理
使用Bind Variable和Execute using方式
将like :name ||’%’ 改写成 between :name and :name || char(225), 已避免进行全表扫描，而是使用索引。

13 回访优化进程
数据变化后，重新考察优化情况

SQL语句的几种优化方法

1、尽可能建立索引，包括条件列，连接列，外键列等。

2、尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致。

3、尽可能不要select *，而只列出自己需要的字段列表。

4、尽可能减少子查询的层数。

5、尽可能在子查询中进行数据筛选 。

可以通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句。

1、通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件。具体可以查看本书第 26 章中日志管理的相关部分。

慢查询日志在查询结束以后才纪录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用 show processlist 命令查看当前 MySQL 在进行的线程,包括线程的状态、是否锁表等,可以实时地查看 SQL 的执行情况,同时对一些锁表操作进行优化。

常见的sql优化技巧(如何sql优化)

开发中常用的sql优化的方法数据量多的时候，sql优化会提升执行效率1、对sql查询优化，避免全表扫描，考虑在where或orderby涉及的列上建立索引。2、避免在where后条件子句中对

SQL优化的方法

为了减少请求量，我们还需要把多个的css，js文件合并为一个文件。

对于css，js，还有额外的优化，css样式基本放到页面的最前面，head标签里，而js脚本尽量放到页面最下方。

如果前端显示是大量的图片列表，我们可以考虑使用lazyload，延迟加载，比如当页面滚动条移到对应位置时，才显示对应的图片。

对于页面上的图标，我们可以考虑使用矢量图标，比如一些字体图标。

对于要使用非矢量图标的，我们可以考虑将所有图标使用Sprites功能，把所有的小图标做成一个大图片，然后使用css的background-position来定位显示对应的图标。更多网友回答：答：你好，SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。企业回

答：在ASO这块就做的蛮不错的,一直专注于应用商店优化,因为专注所以专业;专注应用商店下载量优化、评分优化、关键词排名优化、关键词覆盖、产品权重提升等等整体方案优化服务柚鸥网络-全球ASO优化服务商专注ASO优化已11年！；2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应；3、没有创建计算列导致查询不优化；4、内存不足；5、网络速度慢；6、查询出的

答：SQL语句调优，要看在什么数据库平台，数据库不同使用的调优方式也不同。总体来说，一种是通过查询系统数据库，找出最消耗资源的SQL，然后进行调优。在有一种就是对已有的SQL语句进行调优，通常是查看SQL执行计划，是否有使用

答：进行SQL性能优化的方法：1、SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。2、使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大

答：识别低效执行的SQL语句：虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：SELECTEXECUTIONS,DISK_READS,BUFFER_GETS,ROUND/

答：常见的拼音汉字，它的优化技能应该是一个拼音课和两个拼组成一个汉字，两瓶和三个拼音组成一个汉字，他的技能是无法衡量的

答：