Neo4j数据库学习一:安装和数据类型常用命令简介

2023-11-13 来源：哗拓教育

安装:

tar -xf neo4j-community-3.3.7-unix.tar.gzmv neo4j-community-3.3.7 neo4j./neo4j/bin/neo4j console # 占用终端运行,阻塞当前终端./neo4j/bin/neo4j start # 非阻塞 后台运行,不占用终端.而且不是当前终端的子进程,所以不需要nohup使用下面两个命令之一检查neo4j是否启动成功 curl -i -XGET "http://localhost:7474"orcurl -i -XGET "http://127.0.0.1:7474/"

修改配置,设置为全0地址,方便本地的windows访问

vim neo4j/conf/neo4j.conf 搜索dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0 将前面的注释去掉保存退出重启neo4j./neo4j/bin/neo4j stop./neo4j/bin/neo4j start

常用命令增删改查

增:create :创建节点,关系和属性删:delete:删除节点和关系删:remove:删除节点和关系的属性改:set:添加或更新标签查:match:检索有关节点,关系和属性数据

筛选

return:返回查询的结果where::提供条件过滤检索数据order by: 排序检索数据

常用函数

string:转换为string字面量aggregation:对查询的结果进行聚合操作relationship:获取关系的细节,如startnode开始节点,endnode结束节点.

neo4j的数据类型

boolean:值true,falsebyte:用于表示8位整数short:用于表示16位整数int:用于表示32位整数long:用于表示64位整数float:用于表示32位浮点数double:用于表示64位浮点数char:用于表示16位字符string:用于表示字符串

小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

比Redis好用的NoSQL

实际上为了更好的描述实体之间的关系，我们要是再继续使用Redis的话，是不是感觉实体之间的关系不够那么的明显，虽然也是属于NoSQL的一种，但是相对来说，Redis，表现实体之间的关系就没有那么清晰了，为了更好的描述实体之间的关系，就会使用图形数据库来进行了，那么今天阿粉介绍的，就是一个图形化的数据可，Neo4J。

Neo4j是一个世界领先的开源的基于图的数据库。它是使用Java语言完全开发的。那么什么是图数据库呢？图数据库是以图结构的形式存储数据的数据库。它以节点，关系和属性的形式存储应用程序的数据。正如RDBMS以表的“行，列”的形式存储数据，GDBMS以图的形式存储数据。

RDBMS与图数据库的区别

1.Tables 表Graphs 图表

2.Rows 行Nodes 节点

3.Columns and Data 列和数据 Properties and its values属性及其值

4.Constraints 约束Relationships 关系

5.Joins 加入Traversal 遍历

说完了图形数据库，我们就来看看这个 Neo4J 数据库吧

neo4j是用Java语言编写的图形数据库，运行时需要启动JVM进程，因此，需安装JAVA SE的JDK。关于 Java 怎么安装，我就不用再多废话了吧，到时候别忘了检测一下 Java 的版本就好了， java -version

接下来我们就是要进行一个安装了，我们先去官网，下载社区版，企业版要收费的，注意哈。

官网地址

下载完成，直接开始安装，傻瓜式操作即可。

Neo4j应用程序有如下主要的目录结构：

注意，如果你使用的是Zip的压缩包来进行的使用的话，那么你就需要注意一些地方，比如你如果是用 Zip 的包解压之后，并且想要通过 bat 的命令启动，直接在目录下进行 cmd ，然后 neo4j.bat ,这时候可能会出现一个问题，就是版本可能会出现问题，你如果下载使用的是最新版的 Neo4J ,那么就可能会让你使用 JDK 11 ，而阿粉就是踩过了这个大坑之后，才发现，bat 闪退的原因。

这样就是说明我们的 JDk 的版本对应的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我们就需要换一下我们的 JDK 了。把他换成 JDK 11 就好了，再次启动。

这时候，我们就直接访问 localhost：7474 的端口，直接就能看到如下的画面， 1.jpg

刚进入的时候可能需要大家输入帐号密码，默认的帐号密码就是，neo4j 修改成你想要的就行了。

这样登录进去我们就能开始正式学习 Neo4J 的所有内容了。

Neo4j - CQL语法

我们在讲语法之前首先我们先得看看 Neo4J 的构建模块，不然之后的查询都是无意义的。

Neo4j图数据库主要有以下构建块 -

节点是图表的基本单位。它包含具有键值对的属性，如下所示

属性是用于描述图节点和关系的键值对

关系是图形数据库的另一个主要构建块。它连接两个节点，如下所示。

Label将一个公共名称与一组节点或关系相关联。节点或关系可以包含一个或多个标签。我们可以为现有节点或关系创建新标签。我们可以从现有节点或关系中删除现有标签。

Neo4j数据浏览器一旦我们安装Neo4j，我们可以访问Neo4j数据浏览器使用以下URL

http：// localhost：7474 / browser /

CREATE 语法

CREATE ( : )

它是我们要创建的节点名称。

它是一个节点标签名称

我们可以创建一个节点，然后给他安排上一个标签

CREATE (emp:Employee)

当我们看到

Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.

这就创建成功了，

那么怎么查看呢？

MATCH语法

MATCH ( : ) return xxx

是这个样子的

但是看到里面竟然没有东西，就相当于是一个空的对象，那是不是就应该给里面放入属性的操作呢？没错，肯定有

CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})

Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms. 创建成功。

我们再次查看就能看到

如果我们想只要其中的一些对象的属性，而不是全部属性，那应该怎么操作呢？

RETURN语法

RETURN 可以返回的是一个对象，也可以是对象中的属性，比如：

结果就是下面这个样子的，大家看一下，是不是感觉还是挺好用的。

** WHERE语法**

WHERE

为什么在前面的位置阿粉说，CQL 是和 SQL 类型的，这完全是因为很多东西和 SQL 是类似的。

结果如下：

相同的还有

布尔运算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 异或

比较运算符 描述 = “等于”运算符 >“不等于”运算符 < “小于”运算符 >“大于”运算符 <= “小于或等于”运算符。 >= “大于或等于”运算符。

DELETE语法

删除语法必然是有的，因为有创建，肯定有删除。

DELETE

但是这个命令也不是单独使用的哈，

MATCH (e: Employee) DELETE e

直接删除成功。

基础的东西讲完了，阿粉就得说说这个比较重要的内容了，关系，

我们之前创建节点的时候，那叫一个简单舒适加愉快，但是创建关系就比较复杂了，因为需要考虑如何匹配到有关系的两个节点，以及关系本身的属性如何设置。这里我们就简单学一下如何建立节点之间的关系。

由于Neo4j CQL语法是以人类可读的格式。 Neo4j CQL也使用类似的箭头标记来创建两个节点之间的关系。

每个关系（）包含两个节点

在Neo4j中，两个节点之间的关系是有方向性的。它们是单向或双向的。

如果我们尝试创建一个没有任何方向的关系，那么就会报错。

关系创建语法

CREATE ( )-[ ]( )

我们这里直接使用创建新的节点来创建关系。

提示创建成功

这里关系名称是“CONTAINS”

关系标签是“contains”。

这么看是看不出有啥关系的，但是，我们可以从另外的一个位置

这样看下来，这个 Neo4J 简单操作是不是就学会了，阿粉接下来的文章中讲怎么使用 Java 来操作 Neo4J 数据库。欢迎大家来观看。

比Redis好用的NoSQL

RDBMS与图数据库的区别

1.Tables 表Graphs 图表

2.Rows 行Nodes 节点

3.Columns and Data 列和数据 Properties and its values属性及其值

4.Constraints 约束Relationships 关系

5.Joins 加入Traversal 遍历

说完了图形数据库，我们就来看看这个 Neo4J 数据库吧

接下来我们就是要进行一个安装了，我们先去官网，下载社区版，企业版要收费的，注意哈。

官网地址

下载完成，直接开始安装，傻瓜式操作即可。

Neo4j应用程序有如下主要的目录结构：

这样就是说明我们的 JDk 的版本对应的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我们就需要换一下我们的 JDK 了。把他换成 JDK 11 就好了，再次启动。

这时候，我们就直接访问 localhost：7474 的端口，直接就能看到如下的画面， 1.jpg

刚进入的时候可能需要大家输入帐号密码，默认的帐号密码就是，neo4j 修改成你想要的就行了。

这样登录进去我们就能开始正式学习 Neo4J 的所有内容了。

Neo4j - CQL语法

我们在讲语法之前首先我们先得看看 Neo4J 的构建模块，不然之后的查询都是无意义的。

Neo4j图数据库主要有以下构建块 -

节点是图表的基本单位。它包含具有键值对的属性，如下所示

属性是用于描述图节点和关系的键值对

关系是图形数据库的另一个主要构建块。它连接两个节点，如下所示。

Neo4j数据浏览器一旦我们安装Neo4j，我们可以访问Neo4j数据浏览器使用以下URL

http：// localhost：7474 / browser /

CREATE 语法

CREATE ( : )

它是我们要创建的节点名称。

它是一个节点标签名称

我们可以创建一个节点，然后给他安排上一个标签

CREATE (emp:Employee)

当我们看到

Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.

这就创建成功了，

那么怎么查看呢？

MATCH语法

MATCH ( : ) return xxx

是这个样子的

但是看到里面竟然没有东西，就相当于是一个空的对象，那是不是就应该给里面放入属性的操作呢？没错，肯定有

CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})

Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms. 创建成功。

我们再次查看就能看到

如果我们想只要其中的一些对象的属性，而不是全部属性，那应该怎么操作呢？

RETURN语法

RETURN 可以返回的是一个对象，也可以是对象中的属性，比如：

结果就是下面这个样子的，大家看一下，是不是感觉还是挺好用的。

** WHERE语法**

WHERE

为什么在前面的位置阿粉说，CQL 是和 SQL 类型的，这完全是因为很多东西和 SQL 是类似的。

结果如下：

相同的还有

布尔运算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 异或

比较运算符 描述 = “等于”运算符 >“不等于”运算符 < “小于”运算符 >“大于”运算符 <= “小于或等于”运算符。 >= “大于或等于”运算符。

DELETE语法

删除语法必然是有的，因为有创建，肯定有删除。

DELETE

但是这个命令也不是单独使用的哈，

MATCH (e: Employee) DELETE e

直接删除成功。

基础的东西讲完了，阿粉就得说说这个比较重要的内容了，关系，

由于Neo4j CQL语法是以人类可读的格式。 Neo4j CQL也使用类似的箭头标记来创建两个节点之间的关系。

每个关系（）包含两个节点

在Neo4j中，两个节点之间的关系是有方向性的。它们是单向或双向的。

如果我们尝试创建一个没有任何方向的关系，那么就会报错。

关系创建语法

CREATE ( )-[ ]( )

我们这里直接使用创建新的节点来创建关系。

提示创建成功

这里关系名称是“CONTAINS”

关系标签是“contains”。

这么看是看不出有啥关系的，但是，我们可以从另外的一个位置

这样看下来，这个 Neo4J 简单操作是不是就学会了，阿粉接下来的文章中讲怎么使用 Java 来操作 Neo4J 数据库。欢迎大家来观看。

neo4j是什么?怎么配置?能单独使用吗?

Neo4j是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图像中而不是表中存储数据。Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图像，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。通过围绕图形进行数据建模，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图形的数据量没有任何关系。此外，Neo4j还提供了非常快的图形算法、推荐系统和OLAP风格的分析，而这一切在目前的RDBMS系统中都是无法实现的。

neo4j是什么?怎么配置?能单独使用吗?

数据库该怎么学习，纯小白？

相信很多数据库入门的新手们在学习数据库方面都存在困惑，本文列出了一个非常完整的数据库学习路线，并对数据库学习过程中的细节进行详细指导。希望能够成为大家学习数据库过程中一份纲领性的教程。

本回答来自：数据库怎么学？数据库学习零基础入门指导_树懒学堂

数据库知识要点学习

新手学习数据库务必把握的知识要点：

数据库的安装下载：了解数据库的环境变量，文件目录构造。

数据库网络服务器的启动，登陆与登出。

数据库常用命令及语法标准。

数据库基本数据类型与数据表的实际操作。比如，数据表的增删、单表查寻、多表查询等。

数据库运算符和函数，比如，日期函数，时间函数，信息函数，聚合函数，数据加密涵数，自定义函数等。

数据库存储过程，存储过程的调度。

数据库每个存储引擎的特性。

数据库事务管理的定义和应用等。

数据库管理权限和用户管理等。

数据库学习材料推荐：

1.《MySQL必知必会》

这书讲的十分全，从基本要素，到查寻到插入新建表，用户的管理方法，都是有实际的事例，特别适合没有基础的同学们来学习Mysql，总而言之这本书学习的方式便是：

掌握数据库的基本概念

按照示例进行练习

2.《SQL必知必会》

纯新手必读，这也是Amazon上最热销的SQL书籍的汉化版，写的很轻快，定义十分清晰。这本书用于学习关系型数据库也非常好，基本概念比大部头的教材内容说得清晰得多。

网站推荐：

树懒学堂_一站式数据知识学习平台

如何在Neo4j中删除/创建数据库

1. 你可以只删除与室射频整个图形目录，Neo4j的是不存储以外的任何东西。此外，您还可以猎狗的遍历所有节点，并删除他们的关系和节点本身，但可能是代价高昂的只是为了测试...
2. 对于任何人谁需要一个干净的图形运行测试套件-是一个伟大的扩展，允许通过一个REST调用清除分贝。不过，不要'它在生产！
3. 运行你的测试代码在不同的Neo4j的实例。复制你的Neo4j的目录到一个新的位置。使用此测试。 cd到新目录中。更改端口 CodeGo.net，使您可以运行您的测试中，它通常要更改端口开放conf/neo4j-server.properties并设置org.neo4j.server.webserver.port到的。开始设置测试服务器。做./neo4j stop和rm -rf data/graph.db上拆卸。欲了解更多详情，请参阅Neo4j的：如何切换数据库？和文档。
4. 在2.0.0-M6，您可以执行以下徽脚本删除所有节点和关系：start n=node(*)
match (n)-[r?]-()
delete n,r

如何在Neo4j中删除/创建数据库

Neo4j的简介

你可以把Neo看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟和健壮的数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。
Neo是一个网络——面向网络的数据库——也就是说，它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络上而不是表中。网络（从数学角度叫做图）是一个灵活的数据结构，可以应用更加敏捷和快速的开发模式。

Neo4j的简介

nosql数据库的四种类型

nosql数据库的四种类型如下：

1.key-value键值存储数据库:

相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。

优点:查找速度快,大量操作时性能高。

2.列存储数据库:

相关产品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要应用: 分布式数据的储存与管理。

优点:查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展。

缺点:功能相对局限。

3.文档型数据库

相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要应用: web应用,管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。

优点:数据结构灵活,表结构可变,复杂性低。

缺点:查询效率低,且缺乏统一的查询语言。

4.Graph图形数据库

相关产品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要应用: 复杂,互连接,低结构化的图结构场合, 专注构建关系图谱。

优点: 利用图结构相关算法, 可用于构建复杂的关系图谱。

缺点: 复杂度高。

如何用c#将sql server数据批量导入到neo4J数据库?

要将SQL Server数据批量导入到Neo4j数据库，可以使用Neo4j官方提供的Neo4j ETL工具或编写自定义C#代码。以下是使用Neo4j ETL工具的步骤：
安装并配置Neo4j ETL工具。可以从Neo4j官方网站下载和安装ETL工具，并根据需要配置ETL工具。
创建一个ETL映射文件。ETL映射文件定义了从SQL Server到Neo4j的数据映射规则。可以使用YAML或JSON格式编写ETL映射文件。
在C#代码中调用ETL工具。可以在C#代码中使用System.Diagnostics.Process类启动ETL工具，并传递ETL映射文件作为参数。例如：
string etlToolPath = "C:\\Neo4j\\etl\\neo4j-etl.bat";
string etlConfigPath = "C:\\Neo4j\\etl\\etl-config.yml";
Process process = new Process();
process.StartInfo.FileName = etlToolPath;
process.StartInfo.Arguments = etlConfigPath;
process.Start();
等待ETL工具完成导入。可以使用Process.WaitForExit()方法等待ETL工具完成导入。例如：
process.WaitForExit();
这样就可以使用C#代码将SQL Server数据批量导入到Neo4j数据库。需要注意的是，需要根据实际情况编写ETL映射文件，以确保数据能够正确地导入到Neo4j数据库中。追问有具体的代码吗？说的有点抽象

如何用c#将sql server数据批量导入到neo4J数据库?

数据库常用命令解析

1 1?、?? 显示表达式的值 ?[表达式]??[表达式]X=3 ?X*2 *将显示6
2 GO | GOTO 移动记录指针到指定记录号 GO [记录号]*参数[记录号]可以用数字，或TOP、BOTTOM；变量TOP表示最顶端记录、BOTTOM表示最下端记录
3 SKIP 上移或者下移记录指针 SKIP [N]*N正数表示下移记录指针，负数表示上移。 *设当前记录指针是5SKIP 3 *执行命令后记录指针是8SKIP -3 *执行命令后记录指针是2
4 DISPLAY 显示记录 DISPLAY [范围] [FOR 条件] [字段列表]*注此命令参数[范围]缺省表示当前记录
5 LIST 显示记录 LIST [范围] [FOR 条件] [字段列表]*注此命令参数[范围]缺省表示所有记录（ALL）
6 BROWSE 显示、修改记录 BROWSE [FOR 条件] [FIELDS 字段列表]注：缺省 [FIELDS 字段列表]将显示所有的字段 *显示1980年以后出生的学号、姓名Browse for 出生年月>={80/01/01} fields 学号，姓名
7 EDIT/CHANGE 修改记录
8 REPLACE WITH 批量替换 REPLACE [范围] [字段1 WITH 表达式1][，……]*可以有多个替换，多个替换中间须逗号 *计算每位同学的总分，总分等于语文+数学+英语Replace all 总分 with 语文+数学+英语 *把每位同学的总分加10分replace all 总分 with 总分+10
9 APPEND 添加记录到数据表末尾注：增加的记录在数据库的后面
10 INSERT 插入记录 *三种用法
INSERT
*在当前记录后插入一个记录INSERT BEFORE *在当前记录前插入一个记录INSERT BLANK
*在当前记录后插入一个空白记录
11 DELETE 为记录加删除标记（逻辑删除） DELETE [范围] [FOR 条件] *参数[范围]有四种表现形式：（以下命令类似）1、“ALL”表示所有记录2、“RECORD n”表示第n个记录3、“NEXT n”表示从当前记录开始n个记录4、“REST”表示从当前记录开始到最后一个记录。 *逻辑删除第3个记录Delete Record 3*逻辑删除当前记录开始3个记录 Delete Next 3 *逻辑删除数学>90分以上Delete for 数学>90
12 PACK 永久删除加有删除标记的记录
13 RECALL 去除记录的删除标记 RECALL [范围] [FOR 条件]
14 ZAP 永久性删除表中所有记录
15 COUNT 统计表的记录数 COUNT [FOR 条件][TO 内存变量] *统计语文不及格的人数Count for 语文<60 to X
16 AVERAGE 求平均值 AVERAGE [字段列表] [TO 内存变量][FOR条件] *分别求男生的数学和语文的平均分并赋给变量sx和ywaverage数学，语文 to sx，yw for 性别=’男’?sx，yw *显示变量sx和yw的值
117 SUM 对表中的数值型记录求和 SUM [字段列表] [TO 内存变量][FOR条件] *分别求全班语文、数学成绩的总和并赋给变量yw，sx Sum 语文，数学 to yw，sx
18 SORT 对当前表排序到新的数据表 SORT [TO 新数据库文件名] [ON 字段排序方式]*注：排序方式有两种：/A和/D分别表示升序和降序，/A可以省略。 *把当前打开数据库按总分从大到小排序到新数据库cj1.dbf。Sort to cj1.dbf on 总分/D
19 LOCATE 顺序查找指定条件第一个记录 LOCATE [范围] [FOR 条件] *在当前记录后面的记录中找化学超过90分的记录Locate REST for 化学>90
20 CONTINUE 继续查找符合条件的记录 *命令必须在执行LOCATE后使用，如果找不到满足记录状态栏将显示“End
of locate
scope”
21 INDEX 建立索引文件 INDEX [ON 字段] [TO 索引文件名]*注索引文件是按索引字段升序进行排序 *打开数据库chengji.dbf，并建立以字段“学号”索引文件xh.idxUse chengjiIndex on 学号 to xh.idx
22 SET INDEX TO 打开索引文件 SET INDEX TO[索引文件名] *设已经打数据库chengji.dbf，现要打开索引文件xh.idxSet index to xh.idx
23 SEEK 查找与索引关键字值匹配记录 SEEK [表达式] *设已对数据库“学号”字段进行索引并打开索引文件Seek ‘10001’ *查找学号是10001的记录
24 CREATE 建立新的数据表 CREATE [数据库文件名] CREATE chengji.dbf
25 USE 打开或关闭数据库 *三种用法
USE
*关闭当前打开的数据库USE
[数据库文件名]
*打开数据库USE [数据库文件名] [INDEX 索引文件名]*打开数据库同时打开索引文件
26 COPY STRUCTURE TO 复制一个结构相同的空表 COPY STRUCTURE TO[新的数据库文件名]*注文件名的扩展名.dbf可省略，以下命令类似。 Copy structure to cj12.dbfCopy structure to cj12
27 LIST STRUCTURE 显示数据库结构
28 MODIFY STRUCTURE 修改数据库结构
29 COPY TO 从当前表的内容复制到新表 COPY TO [新的数据库文件名] Copy to cj13.dbf
30 CLEAR 清除FOXPRO显示区
31 DO 运行程序文件 DO [程序文件名] *运行FOXPRO默认路径下的程序文件“xs1.prg”Do xs1.prg
32 MODIFY COMMAND 编辑或建立程序文件 MODIFY COMMAND [程序文件名] MODIFY COMMAND xs1.prg
33 QUIT 退出FoxPro
34 SET DEFAULT TO 设置FOXPRO默认路径 SET DEFAULT TO [路径]*运行此命令后，数据库文件名前无需[路径] *把FOXPRO默认路径设置为D盘的“20040101”文件夹 Set default to D:\20040101

数据库常用命令解析

sql数据库中常用的数据类型有什么

一、整数数据类型：整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768）到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。

二、浮点数据类型：浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。

1、REAL 数据类型

REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。

当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。

三、二进制数据类型

1、BINARY

BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小，至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。

在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识，如：要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数，则会在起始符号“0X ”后添加一个0，如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。

2、VARBINARY

VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY（n）。它与BINARY 类型相似，n 的取值也为1 到8000，若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性，因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时，将被视为VARBINARY数据类型。

四、逻辑数据类型

1、BIT： BIT数据类型占用1 个字节的存储空间，其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值，将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值（所谓NULL 值是指空值或无意义的值）。

五、字符数据类型：字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。

1、CHAR

CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ]。以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为1 到8000，即可容纳8000 个ANSI 字符。

若不指定n 值，则系统默认值为1。若输入数据的字符数小于n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。

扩展资料：

SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：

1、数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2、数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。

3、数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。

4、嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。

参考资料来源：百度百科--SQL数据库

如何在java程序中引入neo4j数据库

我们在项目中创建一个neo4j.properties（数据库的配置文件）文件和一个java类（调用数据库）。

neo4j.properties

# Default values for the low-level graph engine #neostore.nodestore.db.mapped_memory=25M #neostore.relationshipstore.db.mapped_memory=50M #neostore.propertystore.db.mapped_memory=90M #neostore.propertystore.db.strings.mapped_memory=130M #neostore.propertystore.db.arrays.mapped_memory=130M # Autoindexing # Enable auto-indexing for nodes, default is false #node_auto_indexing=true # The node property keys to be auto-indexed, if enabled #node_keys_indexable=name,age # Enable auto-indexing for relationships, default is false #relationship_auto_indexing=true # The relationship property keys to be auto-indexed, if enabled #relationship_keys_indexable=name,age # Keep logical logs, needed for online backups to work keep_logical_logs=true # Enable online backups to be taken from this database. online_backup_enabled=true # Uncomment and specify these lines for running Neo4j in High Availability mode. # ha.server_id is a unique integer for each instance of the Neo4j database in the cluster. # (as opposed to the coordinator instance IDs) # example: ha.server_id=1 #ha.server_id= # ha.coordinators is a comma-separated list (without spaces) of the host:port of where to # find one or more of the Neo4j coordinator servers. # Avoid localhost e to IP resolution issues on some systems. # example: ha.coordinators=localhost:2181,1.2.3.4:4321 #ha.coordinators=localhost:2181 # You can also, optionally, configure the ha.cluster_name. This is the name of the cluster this # instance is supposed to join. Accepted characters are alphabetical, numerical, dot and dash. # This configuration is useful if you have multiple Neo4j HA clusters managed by the same # Coordinator cluster. # Example: ha.cluster_name = my.neo4j.ha.cluster #ha.cluster_name = # IP and port for this instance to bind to to communicate data with the # other neo4j instances in the cluster. This is broadcasted to the other # cluster members, so different members can have different communication ports. # Optional if the members are on different machines so the IP is different for every member. #ha.server = localhost:6001 # The interval at which slaves will pull updates from the master. Comment out # the option to disable periodic pulling of updates. Unit is seconds. ha.pull_interval = 10 # The session timeout for the zookeeper client. Lower values make new master # election happen closer to the master loosing connection but also more sensitive # to zookeeper quorum hiccups. If experiencing master switches without reason # consider increasing this value. Unit is seconds #ha.zk_session_timeout = 5 # Amount of slaves the master will try to push a transaction to upon commit (default is 1). # The master will optimistically continue and not fail the transaction even if it fails to # reach the push factor. Setting this to 0 will increase write performance when writing # through master but could potentially lead to branched data (or loss of transaction) # if the master goes down. #ha.tx_push_factor=1 # Strategy the master will use when pushing data to slaves (if the push factor is greater than 0). # There are two options available "fixed" (default) or "round_robin". Fixed will start by # pushing to slaves ordered by server id (highest first) improving performance since the # slaves only have to cache up one transaction at a time. #ha.tx_push_strategy=fixed # Enable this to be able to upgrade a store from 1.4 -> 1.5 or 1.4 -> 1.6 #allow_store_upgrade=true # Enable this to specify a parser other than the default one. 1.5, 1.6, 1.7 are available #cypher_parser_version=1.6

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Neo4j数据库学习一:安装和数据类型常用命令简介

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