一. Nosql数据库是什么？
not only sql，非关系型数据库。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
与之对应的就是我们日常使用的关系型数据库。关系型数据库在每秒上万次的查询的时候还勉强顶得住，但是面对上万次的写入的时候，就不行了。（高并发读写）
二.为什么需要NoSql？
(1)高并发读写(微博，贴吧回复帖子)
(2)海量（超大规模）数据的高效率存储和访问（腾讯的亿万个账号登录，谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）
(3)高扩展性和高可用性（数据库最难进行横向扩展，当用户量和访问量日益剧增的时候，不能添加更多的硬件来扩容，对于数据库系统升级和扩展往往需要停机维护，对于很多需要24小时服务的网站来说，对于数据库的升级和扩展是痛苦的）。此时，Nosql就体现出优点了
三.NoSql常见的产品有哪些？
MongoDB ，redis，等等
四.NoSQL数据库的四大分类：
(1).键值存储(Redis, 优势:查询速度快 劣势:数据无结构化)
(2).列存储(Hbase, 优势:查询速度快 劣势:功能局限)
(3).文档数据库(MongoDb, 优势:无数据格式限制 劣势:查询性能一般 )
(4).图形数据库(InfoGrid优势:图结构算法 劣势: 不易做分布式数据库)
五.NoSQL的特点
(1).易扩展
(2).大数据量，高性能
(3).灵活的数据模型
(4).高可用
六.Redis的作用和应用场景
redis读的次数每秒钟11万次
写的速度达到每秒8.1万次
应用场景：①缓存(抢购、抢红包等高并发场景）②任务队列③网站访问统计④应用排行榜⑤数据过期处理⑥分布式集群架构中的session分离
Redis支持的键值对的数据类型：
字符串类型 String
列表类型 list、
有序集合类型 sorted set 、
哈希hash
集合类型 set
七.Jedis是redis官方首选的java客户端开发包
单链接模式和连接池模式
八.常用命令之字符串类型：
keys * 获取redis中所有的key
赋值：set
取值：get
获取值后并赋值：getset
删除值：del
将key值加1 ：incr key
将key值减1：decr key (若key值不存在就默认原来的key值为0，incr=1 decr=-1)
将key值加increment值：incrby key increment（若key值不存在，incrby=increment的值）
将key值减increment值：decrby key increment (若key值不存在，decrbe=increment的负值
给key拼接value值：append key value exp：key=1 value=23 append后为 123
若key值不存在，append后的值即为value的值
九.常用命令之Hash类型：
判断是否存在：hexists name key（name里存在key值输出1,否则输出0）
获取name的属性个数： hlen name
获得name里所有key的集合： hkeys name
获得name里所有value的集合： hvals name
赋值：
hset name key value（存储单个key的值到name里）
hmset name key1 value1 key2 value2(存储多个key的值到name)
取值：
hget name key（获取name里key的值）
hgetall name （获取name里所有的值）
删值：
hdel name key （删除name里key的值）
del name（删除name的值）
加值：
hincrby name key increment （给name里key的值加increment的值）
十.常用命令之Hash类型：
ArrayList使用数组方式（list的劣势，查询快，添加删除慢）
LinkedList使用双向链接方式（双向添加数据，删除数据快）
基于链表的常用命令：
(1).两端添加（从左侧添加）：
lpush listname value1 value2 value3：如果listname不存在则创建listname并从左侧添 加，先添加的元素靠后，下标从0开始。如果listname存在则直接从左侧添加
(2).两端添加（从右侧添加）：
rpush listname value1 value2 value3：从右侧添加，先添加的元素靠前，下标从0开始
(3) 查看列表：lrange listname start end 左边查看指定范围内的listname的元素，下标 从0开始，如果end为-1代表是最后一个元素
(4)两端弹出:
lpop listname：左边弹出listname中的第一个元素。如果listname不存在元素则返回nil，一旦做了弹出操作，被弹出的元素将在listname中消失
rpop listname：尾部(右部)弹出，与lpop同理
(5)获取列表元素个数
llen listname：获取listname中元素的个数，如果listname不存在则返回0
(6)扩展命令
(6.1)lpushx listname value1 value2...：如果listname存在则进行添加操作，如果listname不存在则添加失败返回0
(6.2)rpushx listname value1 value2...：与lpushx同理
(6.3)lrem listname count value：如果count大于0，则从左往右删除count个value；如 果count小于0，则从右向左删除count个value；如果count等于0则表示删除所有的value
(6.4)将listname中下标为index的值修改为value:lset listname index value
(6.5)在listname中的listvalue前插入一个value:
linsert listname before listvalue value
(6.6)在listname中的listvalue之后插入一个value:
linsert listname after listvalue value
(6.7)rpoplpush listname1 listname2：将listname1中右边的第一个元素进行弹出然后向 listname2的左侧进行添加弹出的元素
十一.常用命令之Set类型：
和list类型不同的是；Set集合中不允许出现重复的元素，List中元素可以重复
Set中可包含的最大元素数量与List一样
存储set常用命令：
(1).向setname中添加元素：sadd setname value1 value2 value3...：
(2).删除setname中的value1、value2：srem setname value1 value2：
(3).获取集合中的元素:smembers setname：返回setname中的所有value
(4).sismenber setname value：判断setname中是否包含value，存在返回1不存在返回0
(5).集合中的差集运算
sdiff setname1 setname2：返回setname1与setname2的差集，返回结果与setname的 书写顺序有关
(6).集合中的交集运算
sinter setname1 setname2：获取setname1与setname2中的交集
(7).集合中的并集运算
sunion setname1 setname2：获取setname1与setname2的并集，重复的元素保留一个
十二.常用命令之Sorted-Set类型：
适合存储带分数成绩之类的数据。
应用场景：如大型游戏在线积分排行榜(游戏排行，某个玩家排行变化时用zadd更新分数)；构建索引数据
Sorted-set：存储的元素有一个分数，不同的元素分数可能相。添加删除更新非常快。Sorted-set中的成员在集合中的位置是有序的。
(1)添加元素：
zadd sortname score1 value1 score2 value2...：向sortname中添加元素value及元素的 分数score，如果value存在，但是value对应的score不一样则进行替换
(2)获得元素：
zscore sortname value：返回sortname中value对应的score
zcard sortname：返回sortname中的value个数
(3)删除元素
zrem sortname value1 value2：删除sortname中对应value的元素及分数
(4)zremrangebyrank sortname start end：删除下标在start至end范围内的元素value及 value对应的score
(5)zremrangebyscore sortname start end：删除score在start至end范围内的元素value及value对应的score
十三：Redis的Keys的通用操作
获取所有的key：keys *
删除相应的key：del key1 key2 ...
获取相应key的value：get key
重命名key：rename oldname newname：
设置key的保存时间为time单位毫秒：expire key time
查看key剩余超时时间：ttl key （如果key没有设置超时时间将会返回-1）
获取key的类型：type key
十四：Redis的特性（多数据库，事务）
(1)多数据库。一个redis对象由16个数据库，下标从0开始，默认如果未选择数据库，默认操作的是下标为0的数据库。相较于关系型数据库，redis中如果某个命令执行失败，剩下的命令将继续执行
访问下标为index的数据库：select index
将当前数据库中的key移动到下标为index的数据库中：move key index
(2)redis和其他数据库一样事务性，可以提交和回滚。
redis在事务中所有命令都将被串行化 顺序执行，事务执行期间 redis不会再为其他的客户端 提供任何的服务 从而保证事务中所有的命令被原子化执行 那么和关系型数据库中事务相比 redis 中如果某个命令执行失败 它后面的命令还会被执行。
开启事物：multi 提交事物：exec 回滚事物：discard
具体分析：
RDB方式优势：
1.数据库只包含一个文件，通过文件备份策略，定期配置，恢复系统灾难
2.压缩文件转移到其他介质上
3.性能最大化，redis开始持久化时，分叉出进程，由子进程完成持久化的工作
，避免服务器进程执行I/O操作，启动效率高
劣势：
1.无法高可用：系统一定在定时持久化之前宕机，数据还没写入，数据已经丢失
2.通过fock分叉子进程完成工作，数据集大的时候，服务器需要停止几百毫秒甚至1秒
配置：
cd /usr/local/redis
vim redis.conf
默认：
save 900 1 #每900秒至少1个key变化，持久化一次，到内存一个快照
save 300 10 #每300秒至少10个key变化，往硬盘写一次
save 60 10000 #每60秒至少10000个key变化，写一次
dbfilename dump.rdb #数据的文件名
dir ./ #保存的路径，redis路径下
AOF方式
优势：
1.带来更高的数据安全性。有三种同步策略。每秒同步、每修改同步、不同步。
2.AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件，因此在写入过程中即使出现宕机现象也不影响之前已经存在的内容。
3.如果日志过大，redis可以启动重写机制。在重写过程中产生的对数据库操作记录会保存在一个新文件中，等到重写完成后再追加到现有的文件中。
4.AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作
劣势：
1.对于相同数量的数据集而言，文件比rdb方式要大。
2.根据同步策略的不同，AOF在运行效率上回低于RDB
相关配置：
(1)redis.conf里appendonly no 改为 appendonly yes ，重启产生appendonly.aof文件
(2)选择一种同步策略：
appendfsync always（每次操作同步，效率低，最安全
appendfsync everysec（每秒同步）
appendfsync no（不同步）
(3)例如执行了flushall删除所有的key，所有命令会记录到appendonly.aof里，在里面删
除flushall命令的记录，重启redis，里面的数据都会恢复
