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产品数据分析(三):发现改进关键点

来源:哗拓教育

说完了衡量改版效果,自然就引申出一个问题:如何通过数据发现改进的关键点,继而开启迭代的过程。

产品改进的关键点都在用户的行为中,需要全面、深入的观察用户的行为才能发现。下图是发现产品改进关键点的步骤图。

1、目标

目标是整个流程的起因,它可以是之前改进延伸的问题,也可以是新的问题,也可能是观察用户得到的需求,凡此种种,都可能会产生一个改进的目标。目标的产生也需要数据的支持来提高目标的说服力。

没有目标,为了优化而优化,这种是不可取的,然而这种情况在很多公司存在。

2、用户分群

根据与目标关联度比较高的规则选取用户,按照目标对用户分群。并从中找有对比性的群组做深入研究。

3、对比

针对选取的用户群体,从多个维度进行对比分析。提供几个参考思路。

(1)人口属性:性别、年龄等

(2)使用环境:所在地区、来源渠道、操作系统、设备、app版本、屏幕分辨率等

(3)行为特征:第一次访问时间、最后一次访问时间、过去30天总访问次数、过去30天总访问时长等。

(4)用户行为:某个具体行为发生的次数(比如发朋友圈的次数);某个具体行为发生的特征(比如发朋友圈是照片还是文字)

(5)过程转化率

(6)留存

4、发现差异

排除因为分群带来的差异。比如在分群的时候,两个群组就对性别进行了区分,那么性别不同在行为数据上带来的要慎重考虑,有些可能需要排除。

通过仔细的研究发现差异的地方。

5、改进

针对找到的差异点,推测关键点,同时把推测的关键点返回代入进行验证,尽量直接和用户沟通验证。

验证后的关键点,就要针对此做优化了,这是产品经理的主要工作,不在此展开讲。

6、衡量

衡量是重要且不可获取的一步。如何衡量在上一篇已经讲过了。

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